ffmpeg 摄像头 rtsp

您可以使用FFmpeg来从摄像头捕获RTSP流。以下是一个示例命令：

ffmpeg -rtsp_transport tcp -i rtsp://摄像头地址 -c:v copy -f flv rtmp://服务器地址/流名称

请确保替换以下内容：
- `摄像头地址`：摄像头的RTSP流地址。
- `服务器地址`：用于流传输的服务器地址。
- `流名称`：要存储视频流的名称。

此命令会将从摄像头捕获的视频流转发到RTMP服务器。您可以根据需求调整命令参数。

请注意，使用FFmpeg需要您在系统上安装该软件。

相关问题

ffmpeg rtsp 摄像头 rtsp 推流 绿屏

在使用 FFmpeg 推送 RTSP 流时，出现绿屏的问题可能是由于编码器不支持输入的图像分辨率或帧率导致的。可以尝试修改一些参数来解决这个问题。

以下是一些常用的参数：

- `-video_size`：设置输出视频尺寸。
- `-framerate`：设置输出视频帧率。
- `-pix_fmt`：设置输出视频像素格式，可以尝试不同的像素格式来解决绿屏问题。

以下是使用 FFmpeg 推送 RTSP 流时设置这些参数的示例命令：

ffmpeg -f v4l2 -video_size 640x480 -framerate 30 -i /dev/video0 -vcodec h264 -pix_fmt yuv420p -f rtsp rtsp://example.com/stream

其中 `-f v4l2` 表示输入为 V4L2 设备，`-video_size 640x480` 表示设置输出视频尺寸为 640x480，`-framerate 30` 表示设置输出视频帧率为 30fps，`-i /dev/video0` 表示输入设备为 /dev/video0，`-vcodec h264` 表示使用 H.264 编码器，`-pix_fmt yuv420p` 表示设置输出视频像素格式为 yuv420p，`-f rtsp` 表示输出为 RTSP 流，`rtsp://example.com/stream` 是 RTSP 流的地址。你可以根据自己的需求进行修改。

qt+ffmpeg+rtsp+多摄像头实时显示

### 回答1：
qt ffmpeg rtsp 多摄像头实时显示是一种常见的视频监控系统开发技术。它主要涉及到qt编程、ffmpeg音视频处理库和rtsp流媒体传输协议。通过使用这些技术，可以实现对多个摄像头的一次性监控和实时显示。具体实现过程主要包括以下几个步骤：

1. 使用qt编写界面，设置多个监控区域

2. 通过ffmpeg库读取rtsp流，并对其进行解码

3. 对解码后的视频进行处理，包括视频格式转换、分辨率调整、编码等

4. 显示处理后的视频到qt界面上对应的监控区域中

5. 添加控制功能，例如图像调整、录制等

总的来说，qt ffmpeg rtsp 多摄像头实时显示是一种实用的视频监控系统开发技术，它可以为不同的企业和机构提供更加安全、高效的视频监控服务，同时也可以提升人们对环境和事件的认识和应对能力。

### 回答2：
QT是一种跨平台的GUI库，可用于创建不同类型的应用程序。ffmpeg是一种广泛使用的开源框架，可以用于解码、编码和播放多种类型的音视频文件。而RTSP是一种实时流媒体传输协议，通常用于视频流的传输。 在QT中使用ffmpeg和RTSP协议可以实现多摄像头的实时显示。首先需要使用ffmpeg库打开RTSP流媒体，此后就可以使用QT的多媒体模块进行视频显示。具体实现如下：

1. 首先在QT项目中添加ffmpeg库，并包含相关头文件。

2. 使用ffmpeg库中的avformat_open_input()函数打开RTSP流媒体，设置相关参数，如codec等配置。

3. 创建QT的VideoWidget对象，将其与QMediaPlayer对象绑定，设置为全屏显示或自适应大小。

4. 使用QT的QMediaPlayer对象进行视频播放，通过QMediaPlayer::setVideoOutput()方法将视频输出到VideoWidget中。

5. 在主窗口中创建多个QGridLayout布局，每个布局包含一个VideoWidget和一个QLabel，分别用于显示视频和视频来源的IP地址或名称等相关信息。

6. 将多个布局分别添加到主窗口中，实现多视频窗口的显示。

7. 在主窗口中添加一个线程，该线程循环调用ffmpeg库的av_read_frame()函数读取RTSP流媒体中的视频帧，使用QMetaObject::invokeMethod()方法将视频帧传输到QMediaPlayer对象中进行播放。

通过以上步骤，可以实现一个简单的多摄像头实时显示系统。需要注意的是，在实际应用中，还需要考虑很多细节，如多线程同步，视频流清晰度、延迟等方面的问题。