stream组装list
时间: 2023-11-07 09:51:28 浏览: 139
使用Java 8的Stream操作可以很方便地组装List。根据提供的引用,可以使用filter、map和collect方法来实现。
首先,使用filter方法筛选满足条件的元素。在引用中的例子中,可以通过过滤器筛选出满足特定条件的Menu对象。
然后,使用map方法对筛选后的元素进行映射操作。在引用的例子中,可以使用map方法将每个Menu对象的属性进行处理,并返回修改后的Menu对象。
最后,使用collect方法将处理后的元素收集到一个新的List中。在引用的例子中,可以使用collect(Collectors.toList())将处理后的Menu对象收集到一个List中。
下面是一个示例代码,演示了如何使用Stream操作组装List:
List<Menu> filteredList = all.stream()
.filter(m -> Objects.equals(m.getParentId(), root.getId()))
.map(m -> {
m.setChildList(getChildrens(m, all));
return m;
})
.collect(Collectors.toList());
请注意,上述代码中的getChildrens方法是一个自定义方法,你需要根据你的需求进行相应的实现。另外,根据你的具体情况,可能需要替换一些变量名和条件判断来适应你的代码。
相关问题
stream组装实体
### 使用 Java Stream API 组装和构建实体对象
在实际开发过程中,经常需要从多个源收集数据并将这些数据组装成复杂的业务对象。Java Stream 提供了强大的功能来简化这一过程。
#### 创建示例场景
假设有一个电子商务平台的应用程序,其中包含订单(Order)、客户(Customer)以及产品(Product)三个主要类。目标是从给定的数据集中提取特定客户的最新订单及其关联的产品列表。
```java
class Order {
private long id;
private Customer customer;
private LocalDate orderDate;
private Product product;
// Getters and setters...
}
class Customer {
private String name;
// Getters and setters...
}
class Product {
private String productName;
// Getters and setters...
}
```
#### 数据准备
假设有如下形式的原始数据:
```java
List<Order> orders = Arrays.asList(
new Order(1L, new Customer("Alice"), LocalDate.of(2023, 9, 1), new Product("Book")),
new Order(2L, new Customer("Bob"), LocalDate.of(2023, 8, 15), new Product("Pen")),
new Order(3L, new Customer("Alice"), LocalDate.of(2023, 7, 20), new Product("Notebook"))
);
```
#### 流程设计
现在想要找到名为“Alice”的顾客最近一次购买的商品名称。可以按照以下方式利用Stream API完成此任务:
```java
Optional<String> latestProductNameForAlice =
orders.stream()
.filter(order -> "Alice".equals(order.getCustomer().getName())) // 过滤出属于 Alice 的订单
.sorted((o1, o2) -> o2.getOrderDate().compareTo(o1.getOrderDate())) // 按照日期降序排列
.map(Order::getProduct) // 映射到商品对象
.map(Product::getProductName) // 获取商品名
.findFirst(); // 找到第一个即最新的记录
latestProductNameForAlice.ifPresent(System.out::println); // 输出结果
```
这段代码展示了如何使用`stream()`方法启动流操作链;接着应用了一系列中间操作(`filter`, `sorted`, 和两个连续的`map`)逐步转换数据集;最后通过终端操作`findFirst()`结束整个流程并返回预期的结果[^1]。
对于更复杂的情况,比如当需要基于某些条件动态地决定哪些字段应该被填充时,则可以在映射阶段引入逻辑判断或额外的信息检索机制。此外,在面对大量数据时还可以考虑采用并行化处理策略以提高性能效率[^2]。
stream list
stream和list是Java中的两个常用概念。stream是Java 8中引入的新概念,用于对集合进行操作和处理。它提供了一种函数式编程的方式来处理集合元素,包括过滤、映射、排序等操作。而list是Java中的一种集合类型,用于存储有序的元素列表。
引用中的代码是使用stream对一个list中的所有元素进行批量设置字段的操作。通过stream的forEach方法,可以对list中的每个元素进行操作,并使用lambda表达式来设置字段的值。
引用中的代码是使用stream对一个list中的某个字段进行提取,并组装成一个新的list。通过stream的map方法,可以对list中的每个元素进行映射操作,并使用lambda表达式来提取某个字段的值,然后通过collect方法将提取的值收集到一个新的list中。
引用是使用stream对对象进行判断空的操作。通过stream的filter方法,可以筛选出满足条件的元素。在这里,使用lambda表达式对对象进行非空判断。
所以,stream用于对集合进行操作和处理,而list是一种有序的元素列表。通过stream的方法,可以对list中的元素进行过滤、映射、排序等操作,以实现对集合的灵活处理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [java 8 stream list操作分组、过滤、求和、最值、排序、去重](https://blog.csdn.net/qq_34486648/article/details/118578248)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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