如何在DB2数据库中使用数学统计函数进行数据聚合分析？请结合AVG, COUNT, MAX, MIN, STDDEV, SUM, VARIANCE函数给出具体实例。

在DB2数据库中，数学统计函数是进行数据聚合分析的重要工具，它们可以帮你快速得到数据集的总体特征。为了深入理解并应用这些函数，以下是一些实用的实例：

参考资源链接：[DB2数据库函数详解：从平均值到标准偏差](https://wenku.csdn.net/doc/4x9q4w50yy?spm=1055.2569.3001.10343)

1. **AVG()**：要计算某个表中某列的平均值，可以使用AVG函数。例如，若要计算所有员工的平均薪资，可以编写如下SQL语句：

   SELECT AVG(SALARY) AS AverageSalary FROM EMPLOYEES;

这将返回员工表中所有员工薪资的平均值。

2. **COUNT()**：若需统计表中的记录总数，可以使用COUNT函数。比如统计员工表的总人数：

   SELECT COUNT(*) AS TotalEmployees FROM EMPLOYEES;

这将返回表中的记录数。

3. **MAX()**：为了找出某列的最大值，如最高薪资，可以使用MAX函数：

   SELECT MAX(SALARY) AS MaxSalary FROM EMPLOYEES;

这将返回员工薪资中的最高值。

4. **MIN()**：若要找到某列的最小值，例如最低薪资，可以使用MIN函数：

   SELECT MIN(SALARY) AS MinSalary FROM EMPLOYEES;

这将返回员工薪资中的最低值。

5. **STDDEV()**：要评估某个数值列的标准偏差，可以使用STDDEV函数。例如，评估薪资的标准偏差：

   SELECT STDDEV(SALARY) AS SalaryStdDev FROM EMPLOYEES;

这将提供薪资分布的离散程度。

6. **SUM()**：若要计算某列的总和，比如所有员工的总薪资，可以使用SUM函数：

   SELECT SUM(SALARY) AS TotalSalary FROM EMPLOYEES;

这将返回所有员工薪资的总和。

7. **VARIANCE()**：为了得到某列的方差，可以使用VARIANCE函数。计算薪资的方差如下：

   SELECT VARIANCE(SALARY) AS SalaryVariance FROM EMPLOYEES;

这将提供薪资分布的平均偏差。

掌握以上函数及其用法，可以帮助你在DB2数据库中进行有效的数据聚合分析。这些操作不仅限于薪资分析，还可以广泛应用于其他需要数学统计的场景。为了进一步提升你的数据分析能力，建议阅读《DB2数据库函数详解：从平均值到标准偏差》这份资料。该文档提供了关于如何使用DB2函数进行数据分析和处理的详细信息和实例，是理解并运用DB2数学统计函数的理想参考。

参考资源链接：[DB2数据库函数详解：从平均值到标准偏差](https://wenku.csdn.net/doc/4x9q4w50yy?spm=1055.2569.3001.10343)