在Python中，如何调整matplotlib的散点图（气泡图）以实现按比例缩小气泡大小，同时保持它们之间的相对大小对比清晰可见？

在Python中，使用matplotlib绘制气泡图时，要调整气泡大小并保持其相对大小对比清晰可见，你可以这样做：

首先，导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后创建一些示例数据，包括数值数据和气泡大小：

# 示例数据
data = np.random.rand(50, 2)  # x和y坐标
bubble_sizes = np.random.rand(50) * 100  # 气泡大小，这里假设最大值不超过100

接下来，使用`scatter()`函数绘制散点图，并通过`s`参数指定气泡大小，使用`c`参数表示颜色（这里不设默认为黑色）：

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(data[:, 0], data[:, 1], s=bubble_sizes, c='black', alpha=0.8)

`alpha`参数控制透明度，可以使大泡泡不完全覆盖小泡泡。

如果你想调整整个图的比例，比如缩放所有气泡，你可以使用`plt.xlim()`和`plt.ylim()`来设定绘图区域，或者`plt.autoscale_view()`自动调整视口：

# 缩放x和y轴范围
ax.set_xlim([0, 1])
ax.set_ylim([0, 1])

# 自动调整视口
ax.autoscale_view(tight=True)

这将确保x轴和y轴不会因为大的气泡而被挤占。

如果你只想针对特定的气泡大小范围调整，可以在计算`s`时进行限制，如：

bubble_sizes /= bubble_sizes.max() * 0.9  # 缩放到最大值的90%