occupancy数据标注

Occupancy 数据标注通常是指在计算机视觉、物联网（IoT）以及室内空间分析领域中对建筑物内部空间占用情况的分类和标记过程。这种数据可能是关于房间是否有人、车辆或其他物体的实时状态信息。例如，在智能家居系统中，可能会通过传感器收集数据，然后由人工或算法进行标注，将其归类为“空闲”、“有人”或“故障”等类别。

数据标注的步骤可能包括：
1. 定义标签：确定要识别的不同状态，如“无人”、“一人”、“多人”。
2. 数据采集：获取来自摄像头、感应器或智能设备的数据流。
3. 标注工具使用：利用图像标注工具（如Labelbox、VGG annotator等）或手动输入，为每个数据点分配相应的标签。
4. 质量控制：检查和验证标注的准确性，确保数据集的质量。
5. 更新和维护：随着技术进步或环境变化，可能需要更新标注规则或重新标注部分数据。