python 装饰器@

装饰器是 Python 中一种特殊的语法结构，通过在函数定义前使用 @ 符号，可以用来对函数进行扩展、修改或包装。装饰器可以在不修改原函数代码的情况下，通过添加额外的功能来增强函数的行为。

实际上，装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数作为输出。可以将装饰器理解为一个包装器，用来包装原函数。

下面是一个简单的装饰器示例，实现在函数执行前后打印日志：

def logger(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print("函数执行前")
        result = func(*args, **kwargs)
        print("函数执行后")
        return result
    return wrapper

@logger
def add(a, b):
    return a + b

print(add(2, 3))  # 输出：函数执行前\n函数执行后\n5

在上面的示例中，`logger` 是一个装饰器函数，它接受一个函数作为参数，并定义了一个内部函数 `wrapper`。`wrapper` 函数负责在原函数执行前后打印日志，并调用原函数。通过在 `add` 函数定义前添加 `@logger`，可以将 `add` 函数传递给 `logger` 装饰器进行包装。

当调用 `add(2, 3)` 时，实际上是调用了被装饰后的 `wrapper` 函数，而 `wrapper` 函数在执行原函数前后打印了日志。

这只是一个简单的装饰器示例，实际上装饰器可以实现更复杂的功能，比如缓存、权限控制、性能分析等。装饰器在 Python 中被广泛应用，在框架和库中常见。