go微服务消费一个topic处理器中数据后写入另一个topic

在Go语言中，使用微服务架构并且涉及到消息队列处理时，你可以使用像RabbitMQ、Kafka或者其他支持发布订阅模式的库（如github.com/gomodule/redigo/redis或者cloud native messaging systems）。假设我们使用了RabbitMQ作为例子：

1. 首先，你需要设置两个RabbitMQ主题（topics），源topic用于接收数据，目标topic用于发送处理后的数据。

import (
    "github.com/streadway/amqp"
)

// 创建连接并声明topic exchange
conn, ch := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost/")
srcQueueName := "source_topic"
dstQueueName := "destination_topic"

err := ch.ExchangeDeclare(srcQueueName, "topic", true, false, false, nil, nil)
if err != nil {
    // 处理错误
}
err = ch.ExchangeDeclare(dstQueueName, "topic", true, false, false, nil, nil)

2. 使用`consumer`从源topic消费数据：

func consumeFromSrcTopic(ch *amqp.Channel) {
    queue, _, _ := ch.QueueDeclare(srcQueueName, false, false, false, false, nil)
    consumerTag, err := ch.Consume(queue.Name, "", false, true, amqp.AckHandler(autoAck), amqp.LogHandler(log), nil)
    if err != nil {
        // 处理错误
    }
    defer func() { ch.Cancel(consumerTag, true) }()
    for delivery := range consumerTag Delivered {
        data := string(delivery.Body)
        // 在这里处理接收到的数据
        processData(data)
    }
}

func processData(data string) {
    // 执行你的业务逻辑并将结果转换为要写入的目标topic的消息
    processedData := transformData(data)
    
    // 发布到目标topic
    err = publishToDstTopic(ch, dstQueueName, processedData)
    if err != nil {
        // 处理错误
    }
}

func publishToDstTopic(ch *amqp.Channel, queueName string, message []byte) error {
    _, _, err := ch.BasicPublish("", queueName, "", message)
    return err
}

在这个示例中，`processData`函数负责处理数据，并将其转换为适合写入`destination_topic`的形式。然后通过`publishToDstTopic`将处理过的数据发送出去。