matlab 里面simulannealbnd

Matlab中的`simulannealbnd`函数是用于全局优化的一种算法，它基于模拟退火（Simulated Annealing）技术。这是一种随机搜索算法，主要用于解决复杂的非线性优化问题，例如求解函数的最大值或最小值。`simulannealbnd`接受一个目标函数和一组初始猜测作为输入，并通过逐步调整参数来探索函数空间，寻找全局最优解。

该函数的工作原理类似于在热力学中的冷却过程，开始时温度较高，允许较大的搜索步长，随着迭代进行，温度逐渐降低，搜索变得更保守，有助于防止陷入局部极小值。用户需要指定一些关键参数，如初始温度、冷却率、最大迭代次数等。

在使用`simulannealbnd`时，通常的步骤包括：
1. 定义目标函数及其梯度（如果有的话），作为第一个输入参数。
2. 设置初始解向量和边界限制（如果搜索范围有限制）。
3. 调用函数并提供所需的优化参数。