MySQL 复合索引失效情景

MySQL的复合索引（Composite Index）是一种包含多个列的索引，它可以提高查询性能，特别是当查询涉及多个列组合时。然而，复合索引并非总是能提供预期的优化效果，当遇到以下几种情况时，复合索引可能会失效：

1. **非等值匹配**：如果查询包含了对某个列的`<`, `>`, `<=>`, `!=`等非等价操作符，复合索引无法用于搜索，因为索引只能按顺序查找相等的值。

2. **前缀部分查询**：如果查询只涉及到复合索引的第一个列，并且这个列有前缀搜索，如`WHERE column1 LIKE 'prefix%'`，虽然MySQL会尝试利用索引，但实际可能是部分扫描，索引效率降低。

3. **查询中的条件顺序与索引创建顺序相反**：复合索引的顺序非常重要。如果查询中的列顺序与索引定义的顺序不同，即使满足了索引的条件，也无法直接利用索引。

4. **唯一性限制**：对于包含唯一约束的复合索引，如果最后一个列（最右列）允许有重复值，那么它不能作为覆盖索引，即无法存储查询结果，需要回表查询所有列。

5. **频繁的单列查询**：如果大部分查询只需要其中一个单独的列，而其他列未参与，复合索引的优势就不明显了。

相关问题

mysql 索引失效的情景

好的，我们可以讨论一下 MySQL 索引失效的情景。通常来说，索引失效会导致查询变慢，性能下降。以下是一些可能导致索引失效的情景：

1. 对索引列进行了函数操作，如 WHERE YEAR(date_column) = 2019 这种情况；
2. 对索引列进行了类型转换，如 WHERE int_column = '123' 这种情况；
3. 使用 LIKE '%xxx%' 或者 LIKE '_xx%' 这种模糊查询；
4. 未使用交集的 OR 查询；
5. 不同字段上同时有索引，而查询的时候没有使用到这些索引。

以上这些情况可能会导致 MySQL 索引失效，因此我们在使用 MySQL 的时候需要注意避免这些情况的发生，以提高查询性能。

mysql日期索引失效

MySQL日期索引失效是指在使用日期字段进行查询时，索引无法起到预期的加速作用，导致查询性能下降。这种情况通常发生在以下几种情况下：

1. 函数操作：如果在查询条件中对日期字段进行了函数操作，比如使用了DATE()、YEAR()、MONTH()等函数，这会导致索引失效。因为函数操作会改变字段的值，使得索引无法直接匹配。

2. 范围查询：如果查询条件中使用了范围查询，比如使用了大于、小于、区间等操作符，这也会导致索引失效。因为范围查询需要扫描多个索引节点，无法利用索引的快速定位特性。

3. 数据分布不均匀：如果日期字段的数据分布不均匀，比如某个日期范围内的数据非常多，而其他日期范围内的数据很少，这也会导致索引失效。因为MySQL优化器可能会认为全表扫描比使用索引更快。

为了解决MySQL日期索引失效的问题，可以考虑以下几点：

1. 避免函数操作：尽量避免在查询条件中对日期字段进行函数操作，可以将函数操作提前计算好，并将结果存储在一个额外的字段中，然后使用该字段进行查询。

2. 使用合适的索引：根据实际查询需求，选择合适的索引类型。对于日期字段，可以考虑使用B-tree索引或者Hash索引。

3. 使用覆盖索引：如果查询只需要返回日期字段，可以考虑创建覆盖索引，即索引包含了查询所需的所有字段，这样可以避免回表操作，提高查询性能。

4. 数据分布均匀化：如果数据分布不均匀，可以考虑对日期字段进行分区，将数据按照日期范围进行划分，使得每个分区内的数据量相对均匀。