如何导入csv文件并让 超过65536条记录自动分多个sheet

要导入csv文件并实现自动分多个sheet，可以使用Python中的pandas库和openpyxl库来完成。

首先，使用pandas的read_csv函数读取csv文件，并将数据存储在一个DataFrame对象中。例如，假设csv文件名为data.csv，可以使用以下代码导入数据：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

接下来，我们可以使用pandas的ExcelWriter类和openpyxl库来将数据写入Excel文件。在创建ExcelWriter对象时，可以设置参数engine='openpyxl'，以确保使用openpyxl库进行Excel文件的写操作。例如：

from openpyxl import Workbook
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')

然后，我们可以使用pandas的to_excel函数将数据写入Excel文件。要实现自动分多个sheet，可以使用pandas的数据切片功能来按一定数量的记录将数据分成多个DataFrame对象，然后将每个DataFrame对象写入不同的sheet中。以下是一个示例代码：

sheet_size = 65536 # 每个sheet的最大记录数
num_sheets = len(data) // sheet_size + 1 # 计算需要的sheet数目

for i in range(num_sheets):
start_index = i * sheet_size
end_index = (i + 1) * sheet_size
sheet_data = data.iloc[start_index:end_index]
sheet_data.to_excel(writer, sheet_name='Sheet%s' % (i + 1), index=False)

最后，使用ExcelWriter对象的save方法保存Excel文件并关闭writer对象。代码如下：

writer.save()
writer.close()

以上就是使用Python导入csv文件并将超过65536条记录自动分多个sheet的方法。这样可以将原始数据分隔并保存到多个sheet中，以适应Excel的限制。