数据分析方法论和业务实践pdf

时间: 2023-10-26 21:00:49 浏览: 121
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数据分析方法论.pdf

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很抱歉,根据提供的引用内容,我无法直接回答你关于数据分析方法论和业务实践PDF的问题。然而,根据引用内容,这本《数据分析思维》这本书包括了数据分析中常用的思维方法以及不同行业中数据分析的真实案例。这本书系统地讲解了分析方法,并且通俗易懂。它不仅能学习到数据分析中常用的思维方法,还能饱览行业中数据分析的真实案例。如果你想通过数据分析思维来提升你的职场能力,这本书可能是一个不错的选择。然而,我无法提供具体的PDF版本。建议你在互联网上搜索相关资源或者购买该书的电子版。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [《数据分析思维》:分析方法与业务知识](https://blog.csdn.net/fengye8600/article/details/122803634)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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企业数据运营管理与分析方法论 企业日常运营场景 总经理及时得到经营信息,将发现的问题迅速下放,确定会议⽬标。 运营总监进⾏初步分析,确定问题⽅向,交由数据⼈员进⼀步分析探索。 数据分析⼈员从多维度展开⾃助分析,定位问题产⽣的关联因素。 运营⼈员根据分析结果给出运营调整建议,⾃动⽣成会议报告。 总经理在会议中形成决策,协调相关部⻔参与执⾏。 发现问题 分析原因 改善措施 决策执⾏ 企业运营面临的痛点 决策者痛点 ⽆法及时全⾯地掌控企业整体运营 状况,影响决策效率。 ⽆法将经营压⼒迅速向下释放,影 响执⾏效果。 中层管理者痛点 ⽆法迅速地发现问题和准确地定位 原因,影响管理效能。 ⽆法精准的组织汇报内容,造成价 值传递效果衰减。 ⼀线⼈员痛点 需要规范业务流程,提升作业效 率。 需要⼤幅减轻⼯作量,简化重复 劳动。 解决痛点的关键 是要解决企业使⽤数据的瓶颈问题 业务发展的瓶颈 数据分析需求得不到及时响应 缺乏 对业务现状的准确把握 缺乏 对业务背后逻辑的洞察 缺乏 对业务未来的可见与预测 报表固定且老化,数据利用率低。 市场占有率,用户画像,服务质量, 营销ROI…. 数据关联性差,难以多维度观察。 季节性波动,竞争格局演变,结构性调 整,用户流失… 缺乏全量数据分析和利用,难以全局判断。 周期性规划,战略目标制定,业务增长点 预测,消费结构升级… 难以量化 难以捉摸 难以预测 数据要解决的瓶颈问题 数据要解决的瓶颈问题 IT中心的瓶颈 IT集权下疲于应对 IT放权下数据管理混乱 需求多,响应慢 熬夜加班多,成就感低。 数据准确性低,安全性差 内部数据壁垒多 数据要解决的瓶颈问题 大数据应用瓶颈 不利用时心慌,利用时迷茫,如何走好"最后一公里"? 数据体量的增加 服务器/硬件的升级 数据底层架构的升级 数据体量增至PB/EB级 数据结构更加多元复杂 服务器 内存 存储 带宽 Hadoop Spark Greenplum Storm 数据应用层升级 如何将数据价值变现? 定义企业数据资产使用所处阶段 沉睡阶段 起步阶段 发展阶段 成熟阶段 数据的使用形式: 基 础 统 计 使用的工具: 完全依赖Excel 数据人员素质: 兼职,手工Excel 对数据的价值观: 眼中只有Excel 数据的使用形式: 基 础 报 表 , 简 单 报 告 使用的工具: Excel为主,数据库为辅 数据人员素质: 少量专职 对数据的价值观: Excel满天飞 数据的使用形式: 汇 总 分 析 , 专 题 分 析 使用的工具: 数据库为主,开始数仓建设 数据人员素质: 数据分析团队 对数据的价值观: 业务依赖数据报表 数据的使用形式: 数 据 门 户 , 业 务 数 据 应 用 产 品 使用的工具: 大数据平台,各类型数据组件 数据人员素质: 大数据中心 对数据的价值观: 不同业务场景对应不同的数据产 品和模块 制定数据资产管理规划 第一阶段 解决数据孤岛问题 第二阶段 解决数据口径问题 第三阶段 解决数据价值问题 数据仓库 采集调度平台 BI展现平台 报表平台 企业数据标准 数据治理标准 开放数据服务接口 开放BI开发平台 主数据提供者 企业系统整合 输出:数据基础平台 输出:数据标准 输出:主数据系统 具体的做法(1/8) 重构企业运营指标逻辑 纵向抓问题 横向抓运营 全项目列表: 项目检索,异常体现,关键指标呈现 单项目总览: 主因分析,版本对比,指标变化体现 单模块详情: 版本对比,集团目标对标 规模 利润 现金流 投资 储备 生产 供货 销售 结转 库存 具体的做法(2/8) 建立企业数据流转模型 业务流 数据流 输出《业务 / 数据逻辑流程》 具体的做法(3/8) 建立企业指标体系 整理各项指标 指标分类 输出《指标体系目录》 定义指标间逻辑关系 业务指标 财务指标 职能指标 具体的做法(4/8) 建立维度和分析方法 维度分析 体系分析 模块分析 钻取 / 上卷 联动 同比,环比,累计, 计划与实际,占比,排名, 对比,平均,走势 管理驾驶舱 营销KPI体系 经销商与门店管理 竞品分析 预测分析 具体的做法(5/8) 对报表进行整合,形成主题分析模块 形成报表:整合需求输出单一报表。 形成报表簇:围绕某一个业务场景或业务模块整合涉及到的所有报表,输出报表簇。 形成模块:分析目的 分析维度 报表簇 主题模块 具体的做法(6/8) 培养建立人员结构体系 懂数据 懂业务 懂管理 输出:复合型人力资本 具体的做法(7/8) 建立数据的应用体系 领导驾驶舱(数据大屏) 自助式分析(BI) 异常指标预警(手机短信) 移动报表(手机端APP) 多维度分析(PC) 高效会议报告(会议室演示) 基础报表查询(各业务场景) 数据采集补录(填报,其他非结构化数据)

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