Neo4j构建《人工智能基础》课程相关的知识图谱的Java代码

Neo4j是一款强大的图形数据库，常用于构建复杂的网络数据结构，如知识图谱。在Java中，我们可以利用Neo4j的官方API `org.neo4j.driver` 来操作它。下面是一个简单的例子，展示如何使用Neo4j Java驱动创建一个基本的知识图谱，这通常是用来存储《人工智能基础》课程的相关概念及其关联：

import org.neo4j.driver.AuthTokens;
import org.neo4j.driver.Driver;
import org.neo4j.driver.GraphDatabase;

public class KnowledgeGraph {
    private static final String URI = "bolt://localhost:7687"; // 根据实际情况修改地址和端口
    private static final String USER = "neo4j"; // 用户名
    private static final String PASSWORD = "password"; // 密码

    public static void main(String[] args) {
        try (Driver driver = GraphDatabase.driver(URI, AuthTokens.basic(USER, PASSWORD))) {
            Session session = driver.session();
            
            // 创建节点 - 类似于实体
            Node aiNode = session.run("CREATE (:Course {title: '人工智能基础'})").next().getRecord().get("course");
            
            // 创建关系 - 表示连接
            Relationship courseToChapter = session.run("MATCH (c:Course), (ch:Chapter) WHERE c.title = $courseTitle CREATE (c)-[:CONTAINS]->(ch)", 
                    new Parameters(courseTitle: "人工智能基础")).next().getRecord().get("relationship");

            // 添加章节
            session.run("CREATE (:Chapter {title: '机器学习'}), (:Chapter {title: '深度学习'})", () -> {
                // 连接章节到课程
                session.match((course: Course), (ch: Chapter)).where(course.getTitle()).eq("人工智能基础"))
                        .merge("cch", "courseChapter")
                        .set("ch", ch)
                        .onCreate(() -> ch.createRelationshipTo(course, RelationshipType.withName("CONTAINS")));
                
                // 可以继续添加更多的章节及它们之间的关系
            });

            session.close();
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("Error occurred while creating the knowledge graph: ", e);
        }
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个名为“人工智能基础”的课程节点，并添加了两个章节作为其包含的内容。你可以根据需要扩展这个模型，比如添加讲师、学生、时间等信息。