matlab同态滤波

Matlab中的同态滤波是一种用于图像增强的技术，可以减少图像中的照明变化和阴影。同态滤波结合了低频和高频信息，通过对图像进行频率域滤波来调整图像的对比度。

在Matlab中，你可以使用`imfilter`函数来实现同态滤波。下面是一个示例代码：

% 读取原始图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
img_gray = rgb2gray(img);

% 将图像转换为双精度浮点型
img_double = im2double(img_gray);

% 对图像进行对数变换
img_log = log(1 + img_double);

% 对图像进行傅里叶变换
img_fft = fft2(img_log);

% 设计同态滤波器
H = fspecial('gaussian', size(img), 10);
H = 1 - H;

% 将滤波器应用于图像的频谱
img_filtered_fft = img_fft .* H;

% 对滤波后的频谱进行逆傅里叶变换
img_filtered = real(ifft2(img_filtered_fft));

% 对滤波后的图像进行指数变换
img_exp = exp(img_filtered) - 1;

% 将图像缩放到0到1之间
img_exp = mat2gray(img_exp);

% 显示原始图像和滤波后的图像
figure;
subplot(1,2,1), imshow(img_gray), title('原始图像');
subplot(1,2,2), imshow(img_exp), title('滤波后的图像');

这是一个基本的同态滤波示例，你可以根据需要调整滤波器参数和其他处理步骤来达到更好的图像增强效果。