人工智能导论遗传算法求函数最大值

遗传算法是一种生物进化的思想在计算机科学领域的应用，通过模拟自然界中的基因遗传和自然选择等过程，来寻找问题的最优解。在求函数最大值问题中，遗传算法可以通过不断地进化种群中的个体，使得个体的适应度不断提高，最终达到求解函数最大值的目的。

具体实现上，首先需要定义问题的适应度函数，即将每个个体映射到一个适应度值上。对于求函数最大值问题，适应度函数可以直接使用函数本身作为适应度值。然后，通过选择、交叉和变异等操作来进化种群中的个体，不断优化种群的适应度值。最终，当达到一定迭代次数或者满足特定条件时，就可以停止算法并输出最优解。