现有一个8行10列的矩阵，从1-7行里选出一个非零的数，在8-10行中一行选出一个非零的数，两行选出两个非零的数，使选出来的数之和最小，求解决此问题的代码

为了找到这个特定问题的解决方案，我们可以使用`find`函数找出非零元素的位置，然后进行优化搜索以找到和最小的两个数。由于这是一个组合优化问题，我们可以尝试使用线性规划或遗传算法等方法，但在这里我会提供一个简单的基于循环的搜索方法。请注意，这种方法可能不是最高效的，特别是对于大型矩阵，但对于小规模的问题，它应该足够。

% 假设矩阵A是8x10的实数矩阵（包含0和非0元素）
A = randn(8, 10); % 替换为实际的矩阵数据

% 初始化最小和和选择的元素
min_sum = Inf;
best_choice = [];

% 遍历所有可能的选择
for i = 1:7
    for j = 8:9
        % 获取第i行和第j行的非零元素索引
        row_i = find(A(i, :));
        row_j = find(A(j, :));

        % 计算当前选择的和
        sum_ij = A(i, row_i) + A(j, row_j);

        % 更新最小和和最佳选择
        if sum_ij < min_sum
            min_sum = sum_ij;
            best_choice = [row_i; row_j];
        end
    end
end

% 检查最后一行是否更优
if any(A(8, :)) && any(A(9, :))
    last_row = find(A(8, :) | A(9, :)); % 合并两行的非零索引
    last_sum = A(8, last_row) + A(9, last_row);
    if last_sum < min_sum
        min_sum = last_sum;
        best_choice = [best_choice; last_row];
    end
end

% 输出结果
fprintf('最小和：%f\n', min_sum);
fprintf('选择的行：\n');
disp(best_choice);