显示数据仓库个数，过滤显示查询的数据仓库， 直看数据仓库详情，显示数据仓库详细信息，切换数据仓库，数据仓库的修改

在数据仓库管理系统中，完成上述任务通常涉及以下几个步骤：

1. **显示数据仓库个数**:
要获取所有数据仓库的数量，可能需要查询数据库或使用特定工具提供的API。例如，如果你使用的是Hive Metastore API，你可以执行类似这样的SQL查询：

   SELECT COUNT(*) FROM metastore_db.db_name WHERE type = 'DATA_WAREHOUSE';

2. **过滤显示查询的数据仓库**:
为了只显示特定条件下的数据仓库，比如名称包含某个关键词，你可以添加WHERE子句：

   SELECT * FROM metastore_db.db_name WHERE name LIKE '%搜索关键字%' AND type = 'DATA_WAREHOUSE';

3. **直看数据仓库详情或详细信息**:
对于单个数据仓库的详情，通常需要通过ID或者其他唯一标识符查询详细属性，如表结构、存储路径等：

   SELECT * FROM metastore_db.db_name WHERE id = 数据库ID;

4. **切换数据仓库**:
在数据库操作环境中，切换数据仓库意味着改变当前会话的工作区或视图。这通常通过设置或更改变量完成，比如在Python的pandas库中：

   from pyspark.sql import SparkSession
   spark.sql("USE new_data_warehouse").collect()  # 假设new_data_warehouse是新的工作区

5. **数据仓库的修改**:
若要修改数据仓库的属性，如名称、描述等，可能需要更新Metastore中的对应记录。如果是元数据级别的修改，通常是通过DBMS或特定工具（如Hive CLI或Data Catalog APIs）进行的：

   UPDATE metastore_db.db_name SET name='new_name', description='new_description' WHERE id = 数据库ID;