基于springboot音乐

基于SpringBoot的音乐播放系统项目，可以通过在启动类添加 @SpringBootApplication(exclude = {org.springframework.boot.autoconfigure.security.servlet.SecurityAutoConfiguration.class}) 来排除Spring Security自动配置。该项目是一个前后端分离的应用，使用Vue作为前端框架，SpringBoot作为后端框架，前端有前台用户界面和后台管理员界面，后端有MusicController类来处理音乐相关的请求，其中包括 deleteMusicByMusicId 和 deleteSelMusic 方法。

相关问题

基于springboot音乐网站的总体E-R图

抱歉，我无法直接显示图片或图表。但是，可以提供以下概述：

在基于Spring Boot的音乐网站的总体E-R图中，将会涉及以下实体：

1. 用户（User） - 包括用户ID、用户名、密码、电子邮件等信息；
2. 歌手（Artist） - 包括艺术家ID、艺术家名称、国籍等信息；
3. 歌曲（Song） - 包括歌曲ID、歌曲名称、歌手、专辑、发行日期等信息；
4. 专辑（Album） - 包括专辑ID、专辑名称、艺术家、发行日期等信息；
5. 播放列表（Playlist） - 包括播放列表ID、播放列表名称、创建者、创建日期等信息；
6. 评论（Comment） - 包括评论ID、评论内容、评论者、评论时间等信息。

这些实体之间的关系可以通过以下方式表示：

1. 用户和播放列表之间的关系是一对多的关系，即一个用户可以创建多个播放列表；
2. 播放列表和歌曲之间的关系是多对多的关系，即一个播放列表可以包含多个歌曲，一个歌曲也可以属于多个播放列表；
3. 歌曲和专辑之间的关系是一对多的关系，即一个专辑可以包含多个歌曲；
4. 歌曲和评论之间的关系是一对多的关系，即一个歌曲可以有多个评论；
5. 用户和评论之间的关系是一对多的关系，即一个用户可以发表多个评论；
6. 歌手和歌曲之间的关系是一对多的关系，即一个歌手可以有多个歌曲，一个歌曲只属于一个歌手。

以上是总体E-R图的基本概述，具体细节可能会因实际需求而有所不同。

基于springboot的音乐推荐系统

基于Spring Boot的音乐推荐系统是一个利用Spring Boot框架作为基础架构，结合数据处理、机器学习算法以及Web服务技术构建的应用。这个系统通常包含以下几个关键组件：

1. **API Gateway**：作为系统的入口，提供统一的RESTful API接口供客户端访问。

2. **微服务模块**：
- **用户模块**：管理用户注册、登录、个人信息等，通过JWT（JSON Web Tokens）实现权限验证。
- **音乐库模块**：存储和检索歌曲信息，可以使用数据库如MySQL或MongoDB。
- **协同过滤算法模块**：基于用户的听歌历史，采用协同过滤（如用户协同过滤或物品协同过滤）来生成个性化推荐列表。
- **内容推荐模块**：可能还包括基于内容的推荐，比如分析歌曲特征和用户的偏好匹配。

3. **数据分析**：通过Hadoop或Spark处理大量用户行为数据，计算相似度矩阵或生成推荐规则。

4. **实时推送**：使用WebSocket或RabbitMQ实现实时推荐更新到用户端。

5. **前端界面**：用户友好的界面设计，展示推荐列表，用户可以交互并反馈。