pandas iloc作用

Pandas的`iloc`主要用来基于位置（而非标签）访问DataFrame或Series的数据。它的用法如下：

1. `data.iloc[:,1:4]` 或 `data.iloc[3,[1,5]]`: 这表示选取特定的行和列。第一个例子选择从第二列开始到第四列的所有行，第二个例子选择索引为3的行以及第1和第5列。

2. `data.iloc[1:8,[1,5]]`: 通过指定行范围和列范围，如这里是从第二行开始到第七行，只取第1和第5列的数据。

3. 对于切片，`data.iloc[0:3]` 和 `data.iloc[0:3]` 表示按照行的位置来获取前三行的数据。值得注意的是，两者可能看起来一样，但因为`iloc`默认使用整数索引，所以`data.iloc[0:3]`总是意味着实际的前三行，而`data.loc[0:3]`可能会因为有缺失值或重复标签而有所不同。