python有监督学习

回答: 是的，Python提供了多种用于监督学习的库和工具。其中一个常用的库是scikit-learn，它提供了各种分类、回归和聚类算法的实现。在监督学习中，我们使用已知标签的训练数据来训练模型，然后使用该模型对新的数据进行预测。可以使用scikit-learn中的函数来构建决策树模型，如引用中所述。此外，scikit-learn还提供了用于拆分训练集和测试集的函数，如引用中的train_test_split函数。如果你想了解更多关于不同机器学习模型的比较和不确定度估计的形状，可以参考scikit-learn网站中的示例和文档，如引用所提供的链接。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python机器学习基础篇二《监督学习》](https://blog.csdn.net/u013190417/article/details/111767930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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