一个表中有user_id和middle_user_id两个字段，怎么统计user_id和middle_user_id中的值的出现次数

要统计`user_id`和`middle_user_id`字段中值的出现次数，你可以使用SQL查询来完成这个任务。这通常涉及到对数据库中的数据进行分组计数。假设我们有一个名为`table_name`的表，可以尝试以下SQL语句：

SELECT user_id, middle_user_id, COUNT(*) as occurrence_count
FROM table_name
GROUP BY user_id, middle_user_id;

这条查询会按`user_id`和`middle_user_id`字段的组合对记录进行分组，并计算每个组别的记录数目，即每个值出现的次数。

如果你想要了解特定用户ID下的`middle_user_id`的出现次数，可以稍微调整一下：

SELECT user_id, middle_user_id, COUNT(middle_user_id) as occurrence_count
FROM table_name
WHERE user_id = 'your_specific_user_id'
GROUP BY middle_user_id;

将`'your_specific_user_id'`替换为你关心的具体用户ID。

相关问题

一个表中有user_id和middle_user_id两个字段，user_id和middle_user_id会有重复值也可能不重复，怎么统计user_id和middle_user_id所有出现的值的出现次数

为了统计`user_id`和`middle_user_id`字段的所有组合出现的次数，你可以使用SQL查询来完成这个任务。这里是一个通用的示例，假设你正在使用MySQL数据库：

SELECT user_id, middle_user_id, COUNT(*) as frequency
FROM your_table_name
GROUP BY user_id, middle_user_id;

在这个查询中：
- `your_table_name` 应替换为你实际的数据表名。
- `COUNT(*)` 计算每个组合的行数，即频率。
- `GROUP BY` 子句按`user_id` 和 `middle_user_id` 分组，确保每一对值都有单独的计数。

如果你只想计算非重复的组合（即没有重复的`user_id`和`middle_user_id`），可以去掉`GROUP BY`，改为：

SELECT user_id, middle_user_id
FROM your_table_name
WHERE user_id AND middle_user_id IS NOT NULL AND user_id <> middle_user_id
UNION ALL
SELECT user_id, user_id AS middle_user_id
FROM your_table_name
WHERE user_id IS NOT NULL;

这将分别计算`user_id`和`middle_user_id`相等的情况（可能是同一个用户的不同标识）以及不相等的情况，并合并结果。

这个代码我可以添加一个列表，并且在画图时显示，用户通过一个下拉式的项目栏点击可以确定field_name的值，完整代码

好的，你可以试试下面的代码，我添加了一个列表 `field_name_list`，用户可以通过下拉式的项目栏来选择 `field_name` 的值。代码中还添加了一些注释方便理解。如果有问题可以随时问我。

import os
import math
import json
import operator
import matplotlib.pyplot as plt
import re
from tkinter import *

def get_filenames(folder_path):
    """get filename"""
    json_files = []
    for file in os.listdir(folder_path):
        if file.endswith('.json'):
            json_files.append(file)
    return json_files

def get_id_velocity(json_files, id_num, field_name):
    """Read the json file to find the value corresponding to the field name"""
    x_list=[]
    y_list=[]
    name_list = []
    for file in json_files:
        with open(os.path.join(folder_path, file), 'r') as f:
            data = json.load(f)
            obstacles = data.get('obstacles')
            if obstacles:
                for obstacle in obstacles:
                    if obstacle['id']== id_num:
                        field_value = obstacle.get(field_name)
                        if field_value == None:
                            return x_list,y_list,name_list
                        x_list.append(field_value['x'])
                        y_list.append(field_value['y'])
                        name_list.append(file)
    return x_list,y_list,name_list

def get_field_name(event):
    """get field name from dropdown list"""
    global field_name
    field_name = variable.get()

if __name__ == '__main__':
    # create tkinter window
    root = Tk()
    root.title("Display based on user input")

    # create dropdown list for field name
    field_name_list = ['field_name1', 'field_name2', 'field_name3', 'field_name4']
    variable = StringVar(root)
    variable.set(field_name_list[0])
    variable.trace("w", get_field_name)
    w = OptionMenu(root, variable, *field_name_list)
    w.pack()

    # create plot figure
    fig, ax = plt.subplots()
    plt.title("display based on user input")

    while True:
        folder_path = 'front_middle_obs'
        id_num = int(input('请输入要显示的id号,输入0退出:'))
        if id_num == 0:
            print("exit")
            break

        # get field name from dropdown list
        field_name = variable.get()

        json_files = get_filenames(folder_path=folder_path)
        json_files.sort(key=operator.methodcaller("lower"))
        x_list,y_list,name_list=get_id_velocity(json_files=json_files, id_num=id_num, field_name=field_name)
        if len(x_list)==0:
            print(f'请确定你的输入无误,我没有找到你输入的id:{id_num}对应的字段名:{field_name}')
            continue

        # calculate velocity
        list3 = []
        for i in range(len(x_list)):
            value = math.sqrt(x_list[i] ** 2 + y_list[i] ** 2)
            list3.append(value)
        new_name_lst = list(range(len(name_list)))
        x=[]
        for file_name in name_list:
            num = re.findall(r'\d+', file_name)[0]
            x.append(num)

        # plot curves
        ax.plot(new_name_lst, x_list,label='velocity_x',linewidth=2)
        ax.plot(new_name_lst, y_list, label='velocity_y',linewidth=2)
        ax.plot(new_name_lst, list3, label='velocity',linewidth=2)

        # set x-axis label
        ax.set_xticks(new_name_lst)
        ax.set_xticklabels(x)

        # set legend
        leg = ax.legend(loc='upper left', fancybox=True, shadow=True)
        leg.get_frame().set_alpha(0.5)

        # set line picker
        lines = [l for l in ax.lines]
        lined = dict()
        for legline, origline in zip(leg.get_lines(), lines):
            legline.set_picker(True)
            lined[legline] = origline

        def onpick(event):
            """visibility"""
            legline = event.artist
            origline = lined[legline]
            visible = not origline.get_visible()
            origline.set_visible(visible)
            if visible:
                legline.set_alpha(1.0)
            else:
                legline.set_alpha(0.2)
            fig.canvas.draw()

        fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick)

        # show plot
        plt.show()

    # close tkinter window
    root.destroy()