kafka 中的concurrency 會重複 消費嗎

在Kafka中，多个消费者可以同时消费同一个主题的消息，这就是并发消费。但是，并发消费不会导致消息重复消费的问题。Kafka通过分区（partition）来实现消息的并行处理和负载均衡。每个主题可以被划分为多个分区，每个分区只能由一个消费者组中的一个消费者进行消费。这样每个消费者只会消费到属于自己分区的消息，不会重复消费其他分区的消息。

当然，在某些情况下，如果消费者组中的消费者数量大于分区数量，可能会出现一些消费者没有分区可用的情况。这时，这些消费者将处于空闲状态，无法消费消息。为了避免这种情况，可以通过增加分区数量或者调整消费者组的数量来实现更好的并发消费效果。

相关问题

kafka为什么会重复消费 详细

Kafka 重复消费的原因可能有很多，下面列举几种比较常见的情况：

1.消费者组 ID 配置错误：Kafka 允许多个消费者以同一个消费者组 ID 订阅同一个主题，但同一分区内只能有一个消费者可以消费，其他消费者会处于空闲状态。如果消费者组 ID 配置错误，那么同一个消费者组 ID 的消费者会被当做不同的消费者组，从而重复消费相同的消息。

2.消息重复发送：如果生产者在发送消息时出现异常，可能会导致消息被重复发送。如果消费者没有处理完上一条消息，就收到了一条重复的消息，那么就会出现消息重复消费的情况。

3.消费者异常停止导致重平衡：如果消费者在处理消息时出现异常或者停止，Kafka 会触发消费者的重平衡，将该消费者订阅的主题的所有分区重新分配给其他消费者。如果消费者恢复后重新加入消费者组，可能会出现重复消费的情况。

4.消息过期时间设置不合理：Kafka 允许设置消息过期时间，如果消息在消费者处理前过期并且消费者没有及时消费该消息，那么消息会被删除，这时如果生产者重新发送相同的消息，消费者就会出现重复消费的情况。

以上是一些常见的 Kafka 重复消费的原因，针对不同的原因，也需要采取不同的解决方案。比如，可以检查消费者组 ID 是否正确配置，设置适当的消息过期时间，以及加强代码的健壮性，尽可能避免异常情况的发生。

多线程消费kafka会重复消费吗

回答：如果消费者的groupid相同，多个线程同时消费同一topic，那么可能会造成重复消费的情况。因此，需要使用kafka的offset管理机制来避免重复消费。另外，还可以设置消费者在消费完消息之后自动提交offset，或者手动提交offset来保证消费的可靠性。