python代码自动生成器

### Python 自动生成代码工具和方法

#### 使用模板引擎生成代码
一种常见的自动生成代码的方法是使用模板引擎。Jinja2 是一个强大的 Python 模板引擎，可以用来创建复杂的文件结构和代码片段。

from jinja2 import Template

template = Template("""
#include <iostream>

int main() {
    std::cout << "{{ message }}" << std::endl;
    return 0;
}
""")

cpp_code = template.render(message="Hello, World!")
print(cpp_code)

这种方法允许动态替换变量并生成特定场景下的代码[^1]。

#### 利用抽象语法树 (AST) 修改现有代码
Python 提供了内置模块 `ast` 来处理抽象语法树。这使得修改现有的 Python 文件成为可能，从而实现自动化的代码转换或增强功能。

import ast
import astor

class AddPrintTransformer(ast.NodeTransformer):
    def visit_FunctionDef(self, node):
        print_node = ast.Expr(value=ast.Call(
            func=ast.Name(id='print', ctx=ast.Load()),
            args=[ast.Str(s='Function called')],
            keywords=[]
        ))
        node.body.insert(0, print_node)
        return self.generic_visit(node)

tree = ast.parse("def my_function():\n    pass")
transformed_tree = AddPrintTransformer().visit(tree)
new_code = astor.to_source(transformed_tree)
print(new_code)

这段代码展示了如何向函数定义中插入新的语句来改变其行为。

#### Playwright 测试脚本生成器
对于 Web 应用程序的自动化测试，Playwright 提供了一种交互式的命令行界面 CLI 工具，它能记录用户的浏览器活动并将这些动作转化为可执行的 Python 脚本[^2]。

虽然上述例子主要集中在 C++ 或者网页自动化方面，但是相同的概念和技术也可以应用于其他类型的 Python 项目上。例如，可以通过分析需求文档自动生成 API 接口框架；或是基于数据库模式图生成 ORM 类型映射等。