jupyter notebook,已知年份及年份个数，做一份画布

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，它结合了Python脚本、代码、文本、数学公式以及可视化图表，非常适合数据探索和分析。如果你想根据给定的年份及其个数创建一个时间序列的可视化，你可以使用Python的数据科学库，如matplotlib或seaborn。

以下是一个简单的步骤示例：

1. 导入必要的库：

import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义年份列表和对应的数值（这里假设你有一个字典存储年份和值）：

years = [2010, 2011, 2012, ..., 2023] # 用你实际的年份替换
values = [50, 60, 70, ..., 80] # 用相应的数值替换

3. 创建直方图或折线图：

plt.figure(figsize=(10, 6))  # 设置画布大小

# 如果你想看每个年份的数量分布，用bar()函数创建条形图
plt.bar(years, values)

# 如果你想展示年份随时间的变化趋势，用plot()函数创建折线图
# plt.plot(years, values)

plt.xlabel('Year')  # x轴标签
plt.ylabel('Values')  # y轴标签
plt.title('Years vs Values')  # 标题
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()  # 显示画布

完成以上代码后，你就应该能看到一个根据年份和对应数值生成的可视化图表。