输入print(LB_test(E2_5['x']))有结果，但是想要输出结果换一种格式

当你已经成功运行了`LB_test(E2_5['x'])`并得到了结果，但希望改变输出格式以便于理解或更方便地操作，你可以通过调整输出的方式。`statsmodels`包中的很多函数其实都支持自定义输出格式，这通常涉及到捕获和解析返回的对象。

例如，`acorr_ljungbox`可能返回一个包含p值、统计量和置信区间等信息的数据结构，你可以使用Python的`dict`、`pandas.DataFrame`或其他数据处理库（如`numpy`或`json`）将其转换成你需要的形式。

下面是一个例子，假设返回的是一个字典：

result = LB_test(E2_5['x'])
# 将字典转化为DataFrame
formatted_result = pd.DataFrame(result.items(), columns=['Test Statistic', 'p-value'])

# 或者只取p-value部分
p_value = result['p-value']

# 格式化输出
if p_value < 0.05:
    print(f"自相关性存在，p-value: {p_value:.4f}")
else:
    print("自相关性不存在")

# 或者输出到特定格式
print(formatted_result.to_string(index=False))  # 简单的表格形式

这取决于`LB_test`返回的具体内容，你可以查阅文档或试错找出最适合你需求的输出方式。