matlab导入坐标画三维图

在Matlab中，要导入坐标并画出三维图，可以使用plot3函数。首先，你需要准备好三维坐标点的横坐标、纵坐标和高度坐标的数据。然后，将这些数据传递给plot3函数以生成三维图形。

具体步骤如下：
1. 准备三维坐标点的数据，包括横坐标、纵坐标和高度坐标。例如，假设你有一个名为x的矩阵表示横坐标，y表示纵坐标，z表示高度坐标。

2. 使用plot3函数绘制三维曲线图。将x、y和z作为参数传递给plot3函数。例如，使用plot3(x, y, z)即可绘制出三维坐标点的曲线图。

3. 可以通过设置其他参数来美化图形，如添加标题、坐标轴标签等。可以使用title函数来添加标题，xlabel、ylabel和zlabel函数来添加坐标轴标签。

综上所述，要在Matlab中导入坐标并绘制三维图，你可以按照上述步骤进行操作。

相关问题

matlab导入数据画三维图

在MATLAB中，导入数据并画三维图可以通过以下步骤实现：

1. 首先，使用xlsread函数导入EXCEL表格中的数据。在这个例子中，代码中的[num] = xlsread('E:\date02.csv')将数据导入到名为num的矩阵中。

2. 接下来，需要创建三维图像的坐标轴。这里使用subplot函数创建两个子图，分别用来显示原始数据和插值后的数据。在每个子图中，使用meshgrid函数创建X轴和Y轴的坐标矩阵。例如，x = 0:1:15; y0 = 0:1:23;通过这样的方式可以创建X轴范围为0到15，Y轴范围为0到23的坐标矩阵。

3. 使用surf函数绘制原始数据的三维曲面图。将上一步创建的X轴、Y轴和导入的数据矩阵作为surf函数的输入。这样就可以在第一个子图中显示原始数据的三维曲面图。

4. 使用interp2函数对数据进行插值。这里使用'spline'插值方法，将原始数据插值为更密集的数据点。使用meshgrid函数创建更密集的X轴和Y轴坐标矩阵，例如x1 = 0:0.1:15; y01 = 0:0.1:23;。然后，使用interp2函数将原始数据的X轴、Y轴和插值后的X轴、Y轴作为输入，得到插值后的Z轴数据矩阵。

5. 最后，使用surf函数绘制插值后的数据的三维曲面图。将插值后的X轴、Y轴和Z轴数据作为输入，可以在第二个子图中显示插值后的数据的三维曲面图。

综上所述，以上步骤可以实现在MATLAB中导入数据并画三维图。

matlab导入表格画三维图

在MATLAB中，你可以通过导入Excel表格数据并使用surf函数来画出三维图。
首先，你需要使用xlsread函数来读取Excel表格中的数据，并将其保存到一个矩阵中。例如，你可以使用以下代码读取名为'filename.xls'的Excel表格数据：
[num] = xlsread('filename.xls')
接下来，你可以使用surf函数来创建三维曲面。你可以通过指定x、y和z的范围来定义曲面的坐标轴。以下是一个示例代码，展示了如何使用surf函数绘制三维曲面：
subplot(1,2,1)
x = 0:1:15;
y0 = 0:1:23;
y = y0';
surf(x, y, z)
subplot(1,2,2)
x1 = 0:0.1:15;
y01 = 0:0.1:23;
y1 = y01';
z1 = interp2(x, y, z, x1, y1, 'spline');
surf(x1, y1, z1)
在上面的示例中，我们首先创建了一个包含行向量x和列向量y的网格，然后使用surf函数将z的值绘制在这个网格上。通过subplot函数，我们将两个绘图结果放在一个图形窗口中的不同子图中，并使用interp2函数对数据进行插值，以获得更平滑的曲面。
希望这可以帮助你在MATLAB中导入Excel表格并绘制三维图。