决策树多次分类matlab代码

下面是一个使用决策树进行多次分类的示例代码：

% 加载数据
load fisheriris

% 构建决策树模型
tree = fitctree(meas, species);

% 预测分类
predictions = predict(tree, meas);

% 计算准确率
accuracy = sum(strcmp(predictions, species)) / numel(species);

disp(['准确率: ' num2str(accuracy)]);

上述代码使用了`fitctree`函数来构建决策树模型，并使用`predict`函数对数据进行分类预测。最后计算准确率来评估模型的性能。

请注意，这只是一个简单的示例代码，具体的应用可能需要根据数据的特点和需求进行相应的调整。