mobaxterm虚拟环境

### 配置和使用Python虚拟环境

#### 创建Python虚拟环境
为了在MobaXterm中为特定项目创建独立的Python运行环境，可以利用已有的Anaconda3工具。对于用户`wzl`来说，在Linux服务器上创建名为`paddle_env`的虚拟环境可以通过下面这条命令实现：

conda create -n paddle_env python=3.7

这将在用户的`.conda/envs`目录下建立一个新的文件夹`paddle_env`用于存储此环境中所有的依赖项[^1]。

#### 激活与停用虚拟环境
一旦创建好虚拟环境之后，每次想要在这个环境下工作之前都需要先将其激活。激活指定名称(`paddle_env`)的Conda环境可通过如下指令完成:

conda activate paddle_env

当不再需要当前活动的虚拟环境时，则可执行以下命令返回到基础shell状态：

conda deactivate

#### 安装额外包至虚拟环境内
假设要在上述创建好的`paddle_env`里加入PyTorch及其相关组件作为开发的一部分，那么应该按照下列方式操作：

pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

这里特别指定了CUDA版本以及对应的PyTorch版本号以确保兼容性[^4]。

#### 测试安装成果
最后一步是验证新安装软件包是否正常运作。进入Python交互模式并尝试导入刚刚添加进去的一个模块来进行简单的测试即可确认一切就绪与否：

import torch
print(torch.__version__)

如果没有任何错误提示，并且能够打印出正确的版本信息，这就意味着整个流程顺利完成。