query_available_dl_devices

query_available_dl_devices是一个用于查询可用深度学习设备的函数。这个函数通常用于深度学习框架或者平台，例如TensorFlow、PyTorch或者NVIDIA CUDA等。通过调用这个函数，用户可以获取当前系统中可用的深度学习设备，例如GPU、TPU或者其他加速设备的数量、型号和状态信息。

在调用query_available_dl_devices函数时，系统会检测当前的硬件环境，并返回一个包含可用深度学习设备信息的数据结构。这个数据结构通常包括每个设备的名称、型号、内存大小、当前使用情况等信息。这些信息可以帮助用户选择合适的设备来进行深度学习任务，以充分利用硬件资源，提高训练和推理的效率。

另外，query_available_dl_devices也可以帮助用户在集群环境中进行设备的分配和管理。用户可以通过查询可用设备的信息，选择空闲的设备来运行不同的任务，以避免设备的过度占用和任务的排队等问题。

总之，query_available_dl_devices是一个非常有用的函数，它可以为用户提供关于系统中可用深度学习设备的详细信息，帮助他们更好地管理和利用硬件资源，提高深度学习任务的执行效率。

相关问题

D3D11_QUERY_EVENT

D3D11_QUERY_EVENT是Direct3D 11中的一个查询类型，用于检测GPU的工作状态。它可以用来确定GPU是否已经完成了之前的绘制命令，或者是否已经完成了某个特定的绘制操作。

D3D11_QUERY_EVENT的使用方法如下：
1. 创建一个ID3D11Query对象，并指定查询类型为D3D11_QUERY_EVENT。
2. 在需要检测GPU状态的地方，调用ID3D11DeviceContext的Begin和End方法来开始和结束查询。
3. 在需要等待GPU完成工作的地方，调用ID3D11DeviceContext的GetData方法来获取查询结果。

如果查询结果为TRUE，则表示GPU已经完成了之前的绘制命令或特定的绘制操作；如果查询结果为FALSE，则表示GPU还在进行绘制操作。

CR_QUERY_VETOED

CR_QUERY_VETOED是一个常量，用于返回设备操作是否被否决的结果。它是通过调用一些函数来获取设备属性时返回的值，如引用中的get_dev_prop函数。在引用中的代码中，get_dev_prop函数会返回一个值，该值表示设备操作是否被否决。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python + ctype 枚举windows设备树(加强版)](https://blog.csdn.net/weixin_39984442/article/details/110270807)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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