ax=ax是什么意思

在Python的数据可视化库matplotlib中，`ax=ax`是一个常见的参数，它用于在函数调用时指定了绘图对象（Axes）。Axes是matplotlib中每个独立绘制区域的基础，类似于纸张上的坐标轴和网格，你可以在这个区域内添加各种元素，包括线图、散点图、文本等。

当你使用`fig, ax = plt.subplots()`创建一个新的图形，并且想要在同一图形上添加多个子图时，`ax=ax`就派上了用场。这里的`ax`是你预先创建的Axes对象，如果你想在已有的Axes上继续绘制，而不是创建新的子图，就需要传递这个对象。例如：

# 创建一个新图形
fig, ax = plt.subplots()

# 在原Axises上绘制线图
ax.plot(x_data, y_data)

# 或者在另一个Axises上绘制散点图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)  # 添加一个新的子图
ax2.scatter(x_points, y_points, ax=ax2)

在这种情况下，如果你省略`ax`参数，matplotlib会在当前活动的Axes上绘制。但是，为了保持一致性或控制多个子图的行为，通常会显式地指定`ax`。