python读取.xls文件的固定位置(A3,C5)合并单元格的值,赋值给同一个sheet的(D2,G2)合并单元格,最后清空(A3,C5)的值
时间: 2024-09-17 21:01:39 浏览: 4
在Python中,你可以使用pandas库来处理Excel文件,包括读取、操作数据以及写回。首先,你需要安装pandas和openpyxl库,可以使用pip命令:
```bash
pip install pandas openpyxl
```
然后,下面是一个步骤示例,演示如何读取特定单元格,合并值并写回:
```python
import pandas as pd
# 读取xls文件
df = pd.read_excel('your_file.xls', engine='openpyxl') # 替换 'your_file.xls' 为你实际的文件路径
# 获取A3和C5的值
values = [df.loc[0, 'A'][2], df.loc[1, 'C'][4]] # 注意索引从0开始,A列第三行对应'A3'
# 创建一个新的DataFrame,将这两个值放在D2和G2的合并单元格
new_df = pd.DataFrame({'D': [''], 'G': ['', values[0], '', values[1]]}, index=[0, 1])
# 将新数据写入原始DataFrame的(D2,G2)
df.iloc[[0, 1], df.columns.get_loc(['D', 'G'])] = new_df['D'] + new_df['G']
# 清空原A3和C5的值
df.iloc[[0, 1], [df.columns.get_loc('A'), df.columns.get_loc('C')]] = ''
# 写回文件
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) # 如果你的文件只有一个sheet,无需指定sheet_name
```
记得替换`'your_file.xls'`和`'your_file.xlsx'`为你实际的文件名。运行这段代码后,你会看到指定的单元格被合并并更新了新的值,同时原A3和C5的值会被清空。