python例题练习

时间: 2023-11-14 11:10:11 浏览: 70

python练习题

### Python练习题详解 #### 单引号、双引号与三引号的区别在Python中，单引号(`'`)、双引号(`"`)主要用于定义字符串，它们之间可以互换使用，没有本质区别。这意呈着，无论是使用单引号还是双引号，都是用来表示字符串数据类型。 **示例：** ```python s1 = 'Hello, world!' s2 = "Hello, world!" ``` - **单引号与双引号：** - 当字符串中需要嵌套使用引号时，通常会选择与外层不同的引号类型。 - 例如，如果字符串中包含双引号，则外部使用单引号；反之亦然。 **示例：** ```python s3 = "He said, 'Hello, world!'" s4 = 'She asked, "How are you?"' ``` - **三引号(`'''` 或 `"""`)：** - 主要用于定义多行字符串或文档字符串。 - 可以跨越多行，并且能够保持原始的格式（如缩进）。 **示例：** ```python s5 = """This is a multi-line string. It can span multiple lines.""" ``` #### Python中的参数传递机制 Python中的参数传递分为两种情况： - **不可变对象（如整数、字符串、元组）：** 这些对象在函数内修改不会影响到外部调用者持有的原始对象，因为这些对象是通过值传递的。 - **可变对象（如列表、字典）：** 如果在函数内部修改这些对象，则外部调用者持有的原始对象也会被修改，这是因为这些对象是通过引用传递的。 **示例：** ```python def modify_list(lst): lst.append(4) my_list = [1, 2, 3] modify_list(my_list) print(my_list) # 输出 [1, 2, 3, 4] def modify_number(num): num += 1 my_num = 10 modify_number(my_num) print(my_num) # 输出 10 ``` #### Lambda函数 Lambda函数是一种简洁的方式定义小型匿名函数，通常用于需要函数作为参数的场合，或者在一行代码中定义简单的功能。 **示例：** ```python # 使用lambda函数排序 data = [('apple', 2), ('orange', 5), ('banana', 3)] data.sort(key=lambda x: x[1]) print(data) # 输出 [('apple', 2), ('banana', 3), ('orange', 5)] ``` #### 字符串格式化：`%`与`format()` Python提供两种主要的方式来格式化字符串： - **使用`%`操作符：** 类似于C语言中的`printf`风格的格式化。 - **使用`str.format()`方法：** 提供了一种更加灵活的方式来格式化字符串。 **示例：** ```python name = "Alice" age = 25 # 使用% formatted_string = "My name is %s and I am %d years old." % (name, age) print(formatted_string) # 使用str.format() formatted_string = "My name is {} and I am {} years old.".format(name, age) print(formatted_string) ``` #### Python的内存管理 Python使用了一种称为引用计数的机制来管理内存。每个对象都有一个引用计数，当一个对象的引用计数变为零时，它就会被垃圾回收器回收。 - **引用计数增加：** - 创建一个新的引用（例如通过赋值）。 - 将对象添加到集合中。 - **引用计数减少：** - 删除引用。 - 对象超出作用域。 - 重新赋值。 - **垃圾回收：** - 当引用计数为零时，对象会被自动回收。 - **内存池机制：** - Python使用内存池机制来优化小对象的分配和回收，以提高性能。 **示例：** ```python x = 10 # 引用计数增加 y = x # 引用计数增加 del x # 引用计数减少 ``` #### 字符串倒序输出实现字符串倒序输出有多种方法： 1. **使用切片：** ```python def string_reverse(s): return s[::-1] print(string_reverse('abcdef')) # 输出 'fedcba' ``` 2. **转换为列表并反转：** ```python def string_reverse(s): lst = list(s) lst.reverse() return ''.join(lst) print(string_reverse('abcdef')) # 输出 'fedcba' ``` 3. **使用递归：** ```python def string_reverse(s): if len(s) == 0: return s else: return string_reverse(s[1:]) + s[0] print(string_reverse('abcdef')) # 输出 'fedcba' ``` #### 类属性的访问考虑以下类结构： ```python class Parent: x = 1 class Child1(Parent): pass class Child2(Parent): pass ``` **输出解释：** - 第一次打印：`Parent.x, Child1.x, Child2.x` 的结果是 `(1, 1, 1)`。 - 修改`Child1.x`之后：输出 `(1, 2, 1)`，因为只修改了`Child1`的`x`属性。 - 修改`Parent.x`之后：输出 `(3, 2, 3)`，因为`Child1`的`x`被局部覆盖，而`Child2`继承自`Parent`，因此它的`x`属性更新为了3。 #### 合并两个列表并去重排序给定两个列表： ```python List1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6] List2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2] ``` 合并并去重排序可以使用以下代码： ```python result = sorted(set(List1 + List2)) print(result) # 输出 [2, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10, 11, 17] ``` #### 列表切片与索引错误对于列表`List = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']`，尝试访问`List[10:]`时，尽管`List[10]`会导致`IndexError`，但`List[10:]`会返回一个空列表，即`[]`。 #### Pythonic代码特点编写“Pythonic”的代码意味着遵循Python的设计哲学和最佳实践，使得代码更加简洁、易于阅读和维护。 - **交互式变量：** 使用简洁明了的变量命名。 - **判断条件：** 直接利用Python内置的条件判断，避免不必要的复杂性。 - **列表推导式：** 使用列表推导式来简化循环逻辑。 - **zip()函数：** 使用`zip()`来同时遍历多个序列。 - **字典推导式：** 创建字典时使用字典推导式。通过以上总结，我们可以深入理解Python中的各种基础知识和常用技巧，这些对于初学者来说是非常重要的基础内容。

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