Python画图怎么显示图例

在Python中，使用matplotlib库创建图例是通过`legend()`函数实现的。例如，当你绘制一个饼图[^1]，并且想标识每个部分代表的数据类别，可以在绘图代码中添加图例[^2]：

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你有一个数据集
labels = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D']
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

# 创建饼图并添加图例
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax.legend(labels, loc='best')  # 'best'是常用的位置，表示自动选择最佳位置

# 设置图表标题
ax.set_title('Pie Chart with Legend')

# 显示图表
plt.show()

在这里，`legend()`函数的第一个参数是你想标记的标签（在这个例子中是`labels`），第二个参数是这些标签对应的颜色或标记。`loc='best'`指定了图例应放置在图表的最适宜位置。

相关问题

python画图显示图例

在Python中，我们可以使用Matplotlib库来绘制图形和图表，并使用图例来解释这些图形和图表。以下是一个简单的示例程序，演示如何在图形中显示图例。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 5, 7, 9]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上面的示例中，我们首先创建了一些数据（x，y1和y2），然后使用plt.plot函数绘制两个线条，并使用label参数分别为它们指定标签。最后，我们使用plt.legend函数显示图例并使用plt.show函数显示图形。

python画图加粗图例

要在Python中绘制加粗的图例，你可以使用Matplotlib库。首先，你需要在图例中选择要加粗的文本。然后，使用`set_weight`方法将字体设置为加粗。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图表
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], label='数据线')

# 获取图例对象
legend = plt.legend()

# 获取图例文本对象
legend_text = legend.get_texts()

# 设置图例文本加粗
for text in legend_text:
    text.set_weight('bold')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个图表，并绘制了一条数据线。然后，我们获取了图例对象和图例文本对象。最后，我们循环遍历图例文本对象，并将它们的字体设置为加粗。

引用：
提供了关于Matplotlib中设置字体和字体大小的相关信息。
提供了关于Matplotlib中设置坐标轴刻度间隔和刻度范围的相关信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python绘图——matplotlib](https://blog.csdn.net/weixin_45016522/article/details/128711109)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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