假设带权有向图采用邻接矩阵存储。设计图的基本运算算法，包括创建图的邻接矩阵，输出图的邻接矩阵，销毁图的邻接矩阵，求图中顶点的度。

好的，假设我们已经有了带权有向图的数据，下面我来介绍一下这个图的基本运算算法。

1. 创建图的邻接矩阵：
首先需要确定图中顶点的个数n，然后创建一个n*n的二维数组adjacency_matrix，用来存储每个顶点之间的边和权重。如果两个顶点之间没有边，则用一个极大值表示。创建邻接矩阵后，需要遍历带权有向图中的每条边，将对应的权重填入adjacency_matrix中的对应位置即可。

2. 输出图的邻接矩阵：
输出邻接矩阵其实就是遍历二维数组adjacency_matrix，将其输出即可。

3. 销毁图的邻接矩阵：
销毁邻接矩阵其实就是释放二维数组adjacency_matrix占用的内存空间。

4. 求图中顶点的度：
顶点的度指的是与该顶点相连的边数，对于有向图来说，分为入度和出度。对于顶点i来说，其入度可以通过遍历adjacency_matrix列来求得，出度可以通过遍历adjacency_matrix行来求得。

相关问题

假设带权有向图采用邻接矩阵存储。设计图的基本运算算法，包括创建图的邻接矩 阵,输出图的邻接矩阵，销毁图的邻接矩阵，求图中顶点的度。写一段c语言代码

创建图的邻接矩阵：

#define MAX_VERTEX_NUM 100
typedef struct {
    int arcs[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; // 邻接矩阵
    int vexNum, arcNum; // 顶点数和边数
} MGraph;

void createMGraph(MGraph *G) {
    int i, j, k, w;
    printf("请输入顶点数和边数：");
    scanf("%d%d", &G->vexNum, &G->arcNum);
    // 初始化邻接矩阵
    for (i = 0; i < G->vexNum; i++) {
        for (j = 0; j < G->vexNum; j++) {
            G->arcs[i][j] = -1; // -1 表示不相邻
        }
    }
    // 输入每条边的信息
    for (k = 0; k < G->arcNum; k++) {
        printf("请输入第%d条边的起点、终点和权值：", k + 1);
        scanf("%d%d%d", &i, &j, &w);
        G->arcs[i][j] = w; // 有向边的权值
    }
}

输出图的邻接矩阵：

void printMGraph(MGraph G) {
    int i, j;
    printf("图的邻接矩阵为：\n");
    for (i = 0; i < G.vexNum; i++) {
        for (j = 0; j < G.vexNum; j++) {
            printf("%2d ", G.arcs[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

销毁图的邻接矩阵：

void destroyMGraph(MGraph *G) {
    G->vexNum = 0;
    G->arcNum = 0;
}

求图中顶点的度：

int getDegree(MGraph G, int v) {
    int i, degree = 0;
    for (i = 0; i < G.vexNum; i++) {
        if (G.arcs[v][i] != -1) {
            degree++; // 出度
        }
        if (G.arcs[i][v] != -1) {
            degree++; // 入度
        }
    }
    return degree;
}

java 给定一个带权有向图的邻接矩阵存储结构g，创建对应的邻接表存储结构G并输出

好的，这里是完整的 Java 代码实现，包括创建邻接表和输出邻接表：

import java.util.*;

public class Graph {
    private int n; // 图中节点的个数
    private ArrayList<ArrayList<Pair<Integer, Integer>>> adjList; // 邻接表

    public Graph(int[][] g) {
        n = g.length;
        adjList = new ArrayList<>(n);
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            ArrayList<Pair<Integer, Integer>> neighbors = new ArrayList<>();
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (g[i][j] != 0) {
                    neighbors.add(new Pair<>(j, g[i][j]));
                }
            }
            adjList.add(neighbors);
        }
    }

    public void printGraph() {
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            System.out.print("节点 " + i + " 的邻居是: ");
            for (Pair<Integer, Integer> neighbor : adjList.get(i)) {
                System.out.print("(" + neighbor.getKey() + ", " + neighbor.getValue() + ") ");
            }
            System.out.println();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        int[][] g = {
                {0, 3, 0, 0, 0},
                {0, 0, 4, 2, 0},
                {0, 0, 0, 0, 1},
                {0, 1, 5, 0, 0},
                {0, 0, 0, 2, 0}
        };

        Graph graph = new Graph(g);
        graph.printGraph();
    }
}

在 `main` 方法中，我们定义了一个邻接矩阵 `g`，然后创建了一个带权有向图的邻接表存储结构 `graph` 并输出它的邻接表。输出结果如下：

节点 0 的邻居是: (1, 3) 
节点 1 的邻居是: (2, 4) (3, 2) 
节点 2 的邻居是: (4, 1) 
节点 3 的邻居是: (1, 1) (2, 5) 
节点 4 的邻居是: (3, 2) 

可以看到，输出结果与邻接矩阵的关系是一致的。