python中列表去重

在Python中，有几种方法可以去除列表中的重复元素：

1. **使用set**：由于集合（set）是一个无序且不允许重复元素的数据结构，你可以先将列表转换成集合，然后再转回列表，这样就实现了去重。这种方法简单快捷，但是原列表的顺序会被打乱。

example_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = list(set(example_list))

2. **使用列表推导式**：通过遍历列表，只选择第一次出现的元素添加到新列表中。

example_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = [x for i, x in enumerate(example_list) if x not in example_list[:i]]

3. **使用字典**：利用字典的键唯一特性，可以实现去重。因为字典的键不能重复，所以可以把每个元素作为键，值置为True。

example_list = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_list = list(dict.fromkeys(example_list))

注意：最后一种方法仅适用于元素本身可哈希的情况。

相关问题

python对列表去重

在Python中，有多种方法可以对列表进行去重操作。以下是几种常见的方法：

1. **使用set**（集合）：将列表转换为集合，因为集合不允许有重复元素，然后再转回列表。注意这种方法会改变元素原有的顺序。

   unique_list = list(set(lst))

2. **使用字典**（dict）：利用字典的键值不可重复的特性，遍历列表，将每个元素作为字典的键，忽略值。

   unique_list = []
   dict_temp = {}
   for item in lst:
       if item not in dict_temp:
           dict_temp[item] = None
           unique_list.append(item)

3. **使用列表推导式**：利用Python的强大推导式功能，找出不重复的元素。

   unique_list = [x for i, x in enumerate(lst) if x not in lst[:i]]

4. **使用itertools库中的unique_everseen函数**，它保留第一次出现的元素并过滤重复项。

   from itertools import unique_everseen
   unique_list = list(unique_everseen(lst))

python字典列表去重

在Python中，可以使用多种方法对字典列表进行去重。下面是两种常见的方法：

一、使用for循环实现字典列表去重

list_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 20}]
unique_list = []
for data in list_dict:
    if data not in unique_list:
        unique_list.append(data)
print(unique_list)

在这种方法中，我们创建了一个空列表unique_list来存放去重后的字典元素。然后，使用for循环遍历原始字典列表，并判断每个字典元素是否已经在unique_list中。如果字典元素不在unique_list中，则将其添加到unique_list中。

二、使用列表推导式去重

list_dict = [{'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Alice', 'age': 20}]
unique_list = [dict(t) for t in {tuple(d.items()) for d in list_dict}]
print(unique_list)

在这种方法中，我们使用了嵌套的列表推导式。首先，使用`{tuple(d.items()) for d in list_dict}`删除重复的字典元素，并将其转换为元组。然后，使用``将这些元组转换回字典，并创建一个新的列表unique_list。

综上所述，以上是两种常见的方法来对Python中的字典列表进行去重。您可以根据具体需求选择合适的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python 列表去重的5种方式](https://blog.csdn.net/dangai0201/article/details/127799609)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [python去重列表中相同的字典元素](https://blog.csdn.net/m0_45888058/article/details/130661182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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