yolov5 必须要安装的依赖库

YOLOv5（You Only Look Once version 5）是一个流行的开源目标检测模型，基于PyTorch框架开发。为了安装并运行YOLOv5，你需要确保你的环境中有一些基本依赖项以及一些特定于YOLOv5的库。以下是主要的依赖库及其安装步骤：

1. **基础依赖**：
- **Python**：通常需要Python 3.6及以上版本。
- **CUDA/Cudnn**: YOLOv5支持GPU加速，所以你需要有CUDA的支持，并且安装cuDNN。
- **PyTorch**: 官方推荐1.7.x系列，可以从官网下载并安装。
- **torchvision**: PyTorch的图像处理模块，通常随PyTorch一起安装。

2. **YOLOv5特定依赖**：
- **pip install**: 使用pip工具安装YOLOv5及其所需的一些额外库，如：

     pip install -qr requirements.txt

这个`requirements.txt`文件包含了YOLOv5项目的具体依赖项，比如torchsummary、matplotlib等。

3. 可选依赖：
- **Weights & Biases (W&B)**：用于实验追踪的库，可选安装`wandb login`登录账户后使用。

安装完上述依赖后，你应该可以开始运行YOLOv5的各种示例和训练任务。如果遇到安装问题，检查是否有对应的系统库兼容问题或更新驱动程序。