plt.subplot(1, 2, 2) plt.plot(train_loss, label='Train Loss') plt.xlabel('Epochs') plt.ylabel('Loss') plt.title('Training Loss') plt.legend()
时间: 2023-09-18 18:08:20 浏览: 93
matplotilb中fig,ax = plt.subplots()的使用
这段代码使用了 `plt.subplot` 函数来创建一个包含两个子图的图表,并在第二个子图中绘制了训练损失值图。
解释每一行代码的作用如下:
```python
plt.subplot(1, 2, 2)
```
这行代码指定了当前图表为一个包含 1 行 2 列的图表,并将当前的绘图位置设置为第二个子图。
```python
plt.plot(train_loss, label='Train Loss')
```
这行代码使用 `plt.plot` 函数绘制训练损失值图,其中 `train_loss` 是损失值的数据列表,`label` 参数用于给图例指定标签。
```python
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.title('Training Loss')
```
这几行代码分别设置 x 轴和 y 轴的标签,以及子图的标题。
```python
plt.legend()
```
这行代码显示图例,其中包含了之前设置的标签。
请注意,这段代码只绘制了第二个子图,如果要同时绘制两个子图,需要在前面添加类似的代码来绘制第一个子图。
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