pymc3和theano的匹配

pymc3是一个用于概率编程的Python库，而Theano是一个用于数值计算的Python库。它们可以搭配使用来进行概率编程和贝叶斯统计建模。

Theano提供了一种高效的方式来定义和评估数学表达式，特别适用于多维数组的计算。它允许用户定义符号变量，并将它们与数学操作相结合，以创建复杂的计算图。这种计算图可以进行符号化求导，并通过编译为高效的机器代码来进行数值计算。

pymc3利用Theano的功能来构建概率模型，并使用MCMC（马尔可夫链蒙特卡洛）算法进行推断。用户可以使用pymc3来指定模型的先验分布和观测数据，并通过抽样方法来估计后验分布。Theano提供了底层的计算支持，使得pymc3能够高效地进行概率编程。

因此，pymc3和Theano是高度匹配的工具，可以一起使用来构建和推断概率模型。