已知长度为n的线性表A采用顺序存储，编写时间复杂度为O（n）、空间复杂度为O（1）的算法，该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。

为了删除线性表中所有值为`item`的数据元素，我们可以遍历整个数组，遇到等于`item`的元素就跳过它。由于数组已经顺序存储，所以直接访问每个元素的时间复杂度为O(1)，因此整体时间复杂度为O(n)。以下是使用Python编写的示例算法：

def remove_item(A, item):
    n = len(A)
    # 遍历数组，当遇到不等于item的元素时，将其保存到新的位置
    index = 0  # 新数组的当前插入位置
    for i in range(n):
        if A[i] != item:  # 如果当前元素不等于item，则将其移动到新数组
            A[index] = A[i]  # 将元素复制到新位置
            index += 1  # 更新新数组的插入位置

    # 当遍历完后，新数组的长度就是删除了所有等于item的元素后的长度
    A = A[:index]  # 剪切原数组，保持新数组的长度不变

remove_item([1, 2, 3, 4, 2, 5], 2)  # 删除所有值为2的元素

这个算法的空间复杂度是O(1)，因为我们只修改了原数组的部分元素，并未使用额外的空间来创建新数组。但请注意，由于我们实际上创建了一个新的有效索引，所以在某些情况下，如果原数组中有大量连续相同的项，可能会间接导致内存消耗增加。不过，在最坏的情况下，这个消耗仍然是常数级别的。