代码如下import requests url = "http://bzdermyyct2.cqsqy.com/#/login" """?userName=system_manager&password=qysubsys_bz_ct1_2376&type=2""" data = {"userName":"system_manager'","password":"qysubsys_bz_ct1_2376","type":2} headers = {"Content-Type": "application/json;charset=utf-8", "Accept": "application/json", "Cookie": "PHPSESSID=lv1pdl33mrhipgb2tvejiontmj"} r = requests.post(url=url, json=data, headers=headers) print(r.text) print(r.status_code)
时间: 2023-07-22 09:10:52 浏览: 39
根据你提供的代码,你使用了 `requests` 库发送了一个 POST 请求到 http://bzdermyyct2.cqsqy.com/#/login。然而,从你的代码中看不出具体的问题。报错信息中提到的是 405 Not Allowed,这通常是由于请求方法不正确导致的。
你可以尝试将 `requests.post` 改为 `requests.get`,或者根据接口要求,选择正确的请求方法。另外,还要确认一下你的请求 URL 是否正确,以及服务器是否允许你发送该请求。
如果问题仍然存在,建议提供更多的错误信息或调试信息,以便我能够更准确地帮助你解决问题。
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解释下列代码import requests import time url = 'https://www.example.com' num_requests = 10
这段代码是在Python中引入了requests和time两个模块,并定义了一个URL变量表示目标网站的地址,还定义了一个num_requests变量表示需要发送的请求次数,在此示例中是10次。这些变量可以在后面的代码中被使用。requests模块可以用来发送HTTP请求,time模块可以用来控制代码执行的时间间隔。
url = http://42.192.138.145:8890/v120/apis/gzheyue 爬取这个url网页表格中的数据
好的,您可以使用 Python 的 requests 库和 pandas 库来爬取并处理表格数据。下面是一个示例代码:
```python
import requests
import pandas as pd
url = 'http://42.192.138.145:8890/v120/apis/gzheyue'
response = requests.get(url)
dfs = pd.read_html(response.text)
table = dfs[0] # 假设这个表格是网页中唯一的表格
print(table)
```
这个代码会将网页中的表格数据读取为一个 pandas 的 DataFrame 对象,并输出这个表格。如果需要对这个表格进行进一步处理和存储,您可以使用 pandas 提供的各种方法。比如说,您可以将这个表格保存为 Excel 文件,如下所示:
```python
table.to_excel('table.xlsx', index=False)
```
这个代码会将表格保存为一个名为 table.xlsx 的 Excel 文件,并且不包含行索引。