jupyter notebook换风格

Jupyter Notebook支持多种主题（样式）来个性化界面，这不仅可以改变背景色、字体等视觉效果，还能提供更清晰的阅读体验。要更改Jupyter Notebook的主题，你可以按照以下步骤操作：

1. 打开你的Jupyter Notebook，点击左上角的“File”（文件）菜单。
2. 在下拉菜单中选择“Preferences”（偏好设置）。
3. 在打开的“Preferences”窗口中，选择“Interface”（界面）选项卡。
4. 在“Theme”（主题）区域，你会看到一些预设的主题，如`light`、`dark`、`default`等。点击下拉框选择你想要的新主题。
5. 如果没有预设的主题满足需求，可以在“Themes”部分的右侧输入框输入`@jupyter-themes/monokai`（例如），然后单击“Install”按钮安装新的主题。
6. 安装完成后，从下拉框中选择新安装的主题。

如果你是使用Python的JupyterLab，则操作类似，但可能是在左侧的导航栏找到“Settings”或“Preferences”，然后选择“Theme”。

相关问题

jupyter notebook 插件

### 回答1：
Jupyter Notebook 插件是为了增强 Jupyter Notebook 功能而创建的一组程序。这些插件可以帮助你更方便地编辑和运行代码、编写笔记、绘图等等。以下是一些常用的 Jupyter Notebook 插件：

1. nbextensions：这是一个包含许多有用扩展功能的插件集合，例如代码折叠、代码复制、快捷键管理、表格拆分等等。

2. Jupyter Themes：该插件可以改变 Jupyter Notebook 的主题，让你的笔记更好看。

3. Autopep8：该插件可以自动格式化你的 Python 代码，以符合 PEP 8 编码风格标准。

4. Nbconvert：该插件可以将 Jupyter Notebook 转换成其他格式，如 HTML、LaTeX、PDF 等等。

5. Jupyter_contrib_nbextensions：这是一个由 Jupyter 社区维护的扩展集合，其中包含许多实用的扩展，如代码折叠、代码行号、目录生成等等。

这些插件可以极大地提高你的工作效率，让你更加轻松地使用 Jupyter Notebook 编写代码和笔记。

### 回答2：
Jupyter notebook 插件是一种功能扩展工具，它可以帮助用户更加方便地完成数据分析、机器学习等任务。这些插件可以提供一些额外的工具和特性，比如支持数据可视化、语法高亮、代码折叠、自动化测试、代码补全等等。Jupyter notebook 核心只提供一些基本的功能，但是可以通过安装插件来增加丰富的功能，以满足用户的需求。

插件在 Jupyter notebook 中的安装非常简单。用户可以通过 pip 或 conda 包管理器直接安装插件，然后在 notebook 或 jupyterlab 中启用即可。用户也可以从官方插件库或 github 上找到自己需要的插件，然后按照安装说明进行安装和配置。大部分插件都是开源且社区维护，所以用户可以从社区中获取到丰富的资源。

一些常见的 Jupyter notebook 插件包括：

1. nbextensions：提供了一些非常实用的工具和特性，比如代码折叠、自动化测试、即时预览、快速打开文件等等。

2. jupyter_contrib_nbextensions：提供了一些社区贡献的插件，比如代码补全、多标签页、快捷键配置等等。

3. ipywidgets：提供了一些图形化的交互控件，比如滑动条、进度条、按钮等等，可以帮助用户更加方便地进行数据可视化和交互式分析。

总的来说，Jupyter notebook 插件是非常有用的工具，可以帮助用户提高工作效率和数据分析能力。用户可以根据自己的需求和使用场景，选择合适的插件来扩展自己的工作环境。同时，也可以通过社区贡献和交流，分享自己的经验和发现，帮助更多的用户学习和使用 Jupyter notebook 插件。

### 回答3：
Jupyter notebook 插件是一个可以扩展和增强 Jupyter Notebook 功能的工具。它可以为用户提供更加高效和便捷的交互式编程环境，能够优化用户的代码编辑、调试和展示体验。

在 Jupyter notebook 插件中，用户可以添加各种功能，比如添加新的快捷键、自定义主题、代码自动补全、自动保存、代码折叠、代码注释等。这些插件能够显著提高用户的编码效率和便利性。例如，如果用户需要经常编辑表格或者数据，可以使用 pandas 插件，这个插件可以帮助用户更方便地解析数据，快速地可视化数据。

除此之外，Jupyter notebook 插件还能够帮助用户实现远程协作和分享。用户可以方便地保存笔记本到 GitHub 或者 GitLab，与他人分享笔记本内容。同时，插件还可以通过 JupyterLab 或者其他浏览器工具进行远程语音协作。

总的来说，Jupyter notebook 插件可以为用户提供快捷、高效、自定义的编程体验和更好的协作和分享方式。这使得 Jupyter notebook 在科学计算、数据分析、机器学习、深度学习等领域得到了广泛的应用。

jupyter notebook extensions

Jupyter Notebook Extensions 是一组用于增强 Jupyter Notebook 功能的插件。这些扩展可以提供额外的功能和工具，使得在 Jupyter Notebook 中进行科学计算、数据分析和可视化更加方便和高效。一些常用的 Jupyter Notebook Extensions 包括：

1. Table of Contents (目录)：可在 Notebook 中生成一个动态的目录，方便快速导航和查找笔记本中的内容。

2. Code Prettify (代码美化)：可以自动对 Notebook 中的代码进行格式化和美化，使其更易读和易于理解。

3. Autopep8 (自动代码风格修正)：能够自动检测并修复代码中的风格问题，例如缩进、行长等。

4. Collapsible Headings (折叠标题)：可以将 Notebook 中的标题部分折叠起来，以便更好地管理和组织笔记本的内容。

5. Variable Inspector (变量检查器)：可以查看当前 Notebook 中定义的所有变量及其属性，方便进行调试和分析。

6. ExecuteTime (执行时间)：可以显示每个单元格的执行时间，以帮助评估 Notebook 的性能和优化代码。

7. Nbextensions Dashboard Tab (扩展仪表板)：提供了一个交互式仪表板，用于管理和配置已安装的 Jupyter Notebook Extensions。