1010102 ARGB 解码

1010102 ARGB 解码是指将一个 32 位的整数按照 ARGB 的顺序解码成对应的颜色值。其中，A 表示 Alpha 通道，R 表示 Red 通道，G 表示 Green 通道，B 表示 Blue 通道，每个通道占用 8 位。

具体的解码方法是：先将整数转换成二进制数，然后按照 ARGB 的顺序将二进制数分成四组，每组 8 位，分别表示 Alpha、Red、Green、Blue 四个通道的值。最后将每个通道的值转换成十进制数即可得到对应的颜色值。

举个例子，假设一个 32 位整数的值为 0xFF00FF00，按照 ARGB 的顺序分组后得到的二进制数分别为：

Alpha：11111111
Red：00000000
Green：11111111
Blue：00000000

将每个通道的二进制数转换成十进制数，得到的结果分别为：

Alpha：255
Red：0
Green：255
Blue：0

因此，该整数对应的颜色值为 #FF00FF00，即完全透明的绿色。

相关问题

一个rkmpp解码例程

抱歉，我无法提供代码示例，因为我是一名语言模型AI，无法编写和运行代码。但是，我可以为您提供一些可能有用的信息，以便您编写自己的rkmpp解码例程。

RK3399的MPP（Media Processing Platform）库提供了许多API，可以用于视频编码和解码。其中，RK_MPI_SYS_Init()函数可以用于初始化MPP系统，RK_MPI_SYS_Exit()函数用于退出MPP系统。

要进行视频解码，需要使用RK_MPI_VDEC_CreateChn()函数创建解码通道。此函数需要指定解码通道ID，解码器类型和解码器属性。例如，以下代码将创建一个解码通道ID为0，解码器类型为H.264的解码通道：

VDEC_CHN_ATTR_S vdecChnAttr;
memset(&vdecChnAttr, 0, sizeof(VDEC_CHN_ATTR_S));
vdecChnAttr.stVdecAttr.enType = PT_H264;
RK_MPI_VDEC_CreateChn(0, &vdecChnAttr);

创建解码通道后，使用RK_MPI_VDEC_StartRecvStream()函数开始接收视频数据。此函数需要指定解码通道ID和输入视频数据的属性。例如，以下代码将开始接收分辨率为1920x1080，帧率为30fps的视频数据：

VIDEO_FRAME_INFO_S frameInfo;
memset(&frameInfo, 0, sizeof(VIDEO_FRAME_INFO_S));
frameInfo.u32PoolId = 0;
frameInfo.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420;
frameInfo.stVFrame.u32Width = 1920;
frameInfo.stVFrame.u32Height = 1080;
frameInfo.stVFrame.enCompressMode = COMPRESS_MODE_NONE;
frameInfo.stVFrame.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420;
frameInfo.stVFrame.u32Stride[0] = 1920;
frameInfo.stVFrame.u32Stride[1] = 960;
RK_MPI_VDEC_StartRecvStream(0, &frameInfo);

接收视频数据后，使用RK_MPI_VDEC_GetFrame()函数获取解码后的视频帧。此函数需要指定解码通道ID和输出视频数据的属性。例如，以下代码将获取解码通道ID为0的视频帧，并将其输出到/dev/fb0设备：

VIDEO_FRAME_INFO_S frameInfo;
memset(&frameInfo, 0, sizeof(VIDEO_FRAME_INFO_S));
frameInfo.u32PoolId = 0;
frameInfo.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420;
frameInfo.stVFrame.enCompressMode = COMPRESS_MODE_NONE;
frameInfo.stVFrame.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_YUV_SEMIPLANAR_420;

VIDEO_FRAME_INFO_S outFrameInfo;
memset(&outFrameInfo, 0, sizeof(VIDEO_FRAME_INFO_S));
outFrameInfo.u32PoolId = 1;
outFrameInfo.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_ARGB_8888;
outFrameInfo.stVFrame.enCompressMode = COMPRESS_MODE_NONE;
outFrameInfo.stVFrame.enPixelFormat = PIXEL_FORMAT_ARGB_8888;

RK_MPI_VDEC_GetFrame(0, &frameInfo, 1000);
RK_MPI_VENC_SendFrame(0, &outFrameInfo, 1000);

以上是一个简单的rkmpp解码例程，供您参考。请注意，此代码仅用于示例目的，并未经过测试或优化，实际使用时可能需要进行修改。

android mjpeg格式视频流解码

在Android上解码MJPEG格式的视频流，你可以使用以下步骤：

1. 添加必要的依赖项。在你的Android项目中，添加对OpenCV的依赖项，以便使用其图像处理功能。在项目的build.gradle文件中，添加以下依赖项：

implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.13'

2. 创建一个自定义的SurfaceView类，并实现SurfaceHolder.Callback接口，以监听SurfaceView的生命周期事件。

public class MJPEGSurfaceView extends SurfaceView implements SurfaceHolder.Callback {
    private MJPEGDecoder mjpegDecoder;

    public MJPEGSurfaceView(Context context) {
        super(context);
        getHolder().addCallback(this);
    }

    @Override
    public void surfaceCreated(SurfaceHolder holder) {
        // 在Surface创建时初始化解码器
        mjpegDecoder = new MJPEGDecoder(holder.getSurface());
        mjpegDecoder.startDecoding();
    }

    @Override
    public void surfaceChanged(SurfaceHolder holder, int format, int width, int height) {
        // 在Surface尺寸发生变化时更新解码器
        mjpegDecoder.updateSurface(holder.getSurface());
    }

    @Override
    public void surfaceDestroyed(SurfaceHolder holder) {
        // 在Surface销毁时停止解码器
        mjpegDecoder.stopDecoding();
    }
}

3. 创建一个MJPEGDecoder类，负责接收和解码MJPEG格式的视频流。

public class MJPEGDecoder {
    private Surface surface;
    private boolean isDecoding;

    public MJPEGDecoder(Surface surface) {
        this.surface = surface;
        isDecoding = true;
    }

    public void startDecoding() {
        // 开始解码线程
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                while (isDecoding) {
                    // 从MJPEG视频流中获取数据并解码
                    byte[] frameData = getFrameDataFromStream();

                    // 使用OpenCV解码图像
                    Bitmap frame = decodeFrame(frameData);

                    // 将解码后的帧绘制到Surface上
                    drawFrameToSurface(frame);
                }
            }
        }).start();
    }

    public void updateSurface(Surface surface) {
        this.surface = surface;
    }

    public void stopDecoding() {
        isDecoding = false;
    }

    private byte[] getFrameDataFromStream() {
        // 从网络或其他来源获取MJPEG视频流数据
        // 返回帧的字节数组
    }

    private Bitmap decodeFrame(byte[] frameData) {
        // 使用OpenCV解码MJPEG帧
        Mat frameMat = Imgcodecs.imdecode(new MatOfByte(frameData), Imgcodecs.IMREAD_UNCHANGED);
        Bitmap frameBitmap = null;
        
        if (!frameMat.empty()) {
            frameBitmap = Bitmap.createBitmap(frameMat.cols(), frameMat.rows(), Bitmap.Config.ARGB_8888);
            Utils.matToBitmap(frameMat, frameBitmap);
        }
        
        return frameBitmap;
    }

    private void drawFrameToSurface(Bitmap frame) {
        if (frame != null) {
            Canvas canvas = surface.lockCanvas(null);
            
            if (canvas != null) {
                canvas.drawBitmap(frame, 0, 0, null);
                surface.unlockCanvasAndPost(canvas);
            }
        }
    }
}

4. 在你的Activity中使用自定义的MJPEGSurfaceView来显示MJPEG视频流。

public class MainActivity extends AppCompatActivity {
    private MJPEGSurfaceView surfaceView;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        surfaceView = findViewById(R.id.surface_view);
    }
}

确保在布局文件中添加一个MJPEGSurfaceView元素：

<com.example.MJPEGSurfaceView
    android:id="@+id/surface_view"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent" />

这样，你就可以在Android上解码和显示MJPEG格式的视频流了。请确保根据你的需求和网络库进行必要的调整和配置。