1010102 ARGB 解码

1010102 ARGB 解码是指将一个 32 位的整数按照 ARGB 的顺序解码成对应的颜色值。其中，A 表示 Alpha 通道，R 表示 Red 通道，G 表示 Green 通道，B 表示 Blue 通道，每个通道占用 8 位。

具体的解码方法是：先将整数转换成二进制数，然后按照 ARGB 的顺序将二进制数分成四组，每组 8 位，分别表示 Alpha、Red、Green、Blue 四个通道的值。最后将每个通道的值转换成十进制数即可得到对应的颜色值。

举个例子，假设一个 32 位整数的值为 0xFF00FF00，按照 ARGB 的顺序分组后得到的二进制数分别为：

Alpha：11111111
Red：00000000
Green：11111111
Blue：00000000

将每个通道的二进制数转换成十进制数，得到的结果分别为：

Alpha：255
Red：0
Green：255
Blue：0

因此，该整数对应的颜色值为 #FF00FF00，即完全透明的绿色。

相关问题

tostring_argb

### tostring_argb 方法解析

`ToStringArgb`方法通常用于将颜色对象转换为其ARGB（Alpha、Red、Green、Blue）表示形式的字符串。此方法可以方便地处理颜色值并将其以十六进制格式展示出来。

#### ToStringArgb 的实现方式

下面展示了如何定义 `ToStringArgb` 方法：

public string ToStringArgb(Color color)
{
    return $"#{color.A:X2}{color.R:X2}{color.G:X2}{color.B:X2}";
}

这段代码接受一个 `Color` 类型的颜色作为输入参数，并返回该颜色对应的 ARGB 值组成的字符串，其中每个分量都采用两位十六进制数来表达[^1]。

#### 实际应用案例

假设有一个按钮点击事件处理器，在用户单击按钮时调用上述函数并将结果输出到控制台或界面上：

private void btnRun_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Color myColor = Color.FromArgb(255, 75, 0, 130);
    Console.WriteLine(ToStringArgb(myColor));
}

这里创建了一个具有特定RGB和透明度值的颜色实例 `myColor` ，并通过 `Console.WriteLine()` 输出其ARGB表示形式至命令行窗口。

对于图像资源操作方面，虽然提供的GetImage函数与直接的颜色转换无关，但是当涉及到从资源加载图片后可能需要对其进行色彩调整或其他图形处理工作时，理解颜色编码是非常重要的[^2]。

至于libvlc_video_unlock_cb回调机制，则属于视频解码框架的一部分，主要用于管理帧缓冲区的数据访问权限释放等问题；这与当前讨论的主题即颜色值之间的相互转化关系不大[^3]。

请使用JPEG_LS算法针对8*8大小的ARGB像素数据块进行无损压缩和解压。 完善以下解压、压缩函数，其中pClrBlk为原始数据块，pTile为压缩后的数据块，压缩模块 ：int argb2tile(const unsigned char pClrBlk, unsigned char* pTile, int* pTileSize) 。解压模块int tile2argb(const unsigned char* pTile, int nTileSize, unsigned char* pClrBlk)

由于JPEG_LS算法是一种基于无损编码的图像压缩算法，可以将图像数据进行有损压缩，但是在解压时可以还原出原始图像。它将图像像素分成多个小块，每个小块内的像素值通过预测和差分编码的方式进行压缩，然后再对整个数据块进行哈夫曼编码，以达到更高的压缩比。

我们可以利用这个算法对给定的8*8大小的ARGB像素数据块进行压缩和解压缩。

首先，我们需要定义一些数据结构和常量来支持我们的压缩和解压函数。

// 定义块大小为8*8
const int BLOCK_SIZE = 8;

// 定义压缩模式
enum CompressionMode {
    NearLossless = 0,
    Lossless = 1
};

// 定义颜色空间
enum ColorSpace {
    Grayscale = 0,
    RGB = 1,
    YCbCr = 2
};

// 定义像素结构体
struct Pixel {
    unsigned char a;
    unsigned char r;
    unsigned char g;
    unsigned char b;
};

// 定义压缩参数结构体
struct CompressionParameters {
    CompressionMode mode;
    ColorSpace colorSpace;
    int nearLossless;
};

接下来，我们可以实现压缩函数 `argb2tile` 和解压函数 `tile2argb`。

int argb2tile(const unsigned char* pClrBlk, unsigned char* pTile, int* pTileSize, CompressionParameters params) {
    // 检查输入参数合法性
    if (pClrBlk == nullptr || pTile == nullptr || pTileSize == nullptr) {
        return -1;
    }

    // 初始化数据块
    Pixel block[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
    memcpy(block, pClrBlk, BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE * sizeof(Pixel));

    // 计算颜色空间转换矩阵
    float T[3][4];
    if (params.colorSpace == Grayscale) {
        // 灰度空间
        T[0][0] = 1.0f; T[0][1] = 0.0f; T[0][2] = 0.0f; T[0][3] = 0.0f;
        T[1][0] = 0.0f; T[1][1] = 1.0f; T[1][2] = 0.0f; T[1][3] = 0.0f;
        T[2][0] = 0.0f; T[2][1] = 0.0f; T[2][2] = 1.0f; T[2][3] = 0.0f;
    } else if (params.colorSpace == RGB) {
        // RGB空间
        T[0][0] = 0.299f; T[0][1] = 0.587f; T[0][2] = 0.114f; T[0][3] = 0.0f;
        T[1][0] = -0.1687f; T[1][1] = -0.3313f; T[1][2] = 0.5f; T[1][3] = 128.0f;
        T[2][0] = 0.5f; T[2][1] = -0.4187f; T[2][2] = -0.0813f; T[2][3] = 128.0f;
    } else {
        // YCbCr空间
        T[0][0] = 0.299f; T[0][1] = 0.587f; T[0][2] = 0.114f; T[0][3] = 0.0f;
        T[1][0] = -0.1687f; T[1][1] = -0.3313f; T[1][2] = 0.5f; T[1][3] = 0.5f;
        T[2][0] = 0.5f; T[2][1] = -0.4187f; T[2][2] = -0.0813f; T[2][3] = 0.5f;
    }

    // 转换颜色空间
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            float c[3] = { pixel.r, pixel.g, pixel.b };
            float d[3] = { 0.0f, 0.0f, 0.0f };

            for (int k = 0; k < 3; k++) {
                d[k] = T[k][0] * c[0] + T[k][1] * c[1] + T[k][2] * c[2] + T[k][3];
            }

            pixel.r = (unsigned char)d[0];
            pixel.g = (unsigned char)d[1];
            pixel.b = (unsigned char)d[2];
        }
    }

    // 计算差分编码
    int predR = 0, predG = 0, predB = 0;
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            int dr = pixel.r - predR;
            int dg = pixel.g - predG;
            int db = pixel.b - predB;

            predR = pixel.r;
            predG = pixel.g;
            predB = pixel.b;

            pixel.r = (unsigned char)dr;
            pixel.g = (unsigned char)dg;
            pixel.b = (unsigned char)db;
        }
    }

    // 压缩数据
    int dataSize = BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE * 3;
    unsigned char* data = new unsigned char[dataSize];
    int pos = 0;

    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];
            data[pos++] = pixel.r;
            data[pos++] = pixel.g;
            data[pos++] = pixel.b;
        }
    }

    // 哈夫曼编码
    unsigned char* compressedData = nullptr;
    int compressedSize = 0;

    // TODO: 实现哈夫曼编码

    // 将压缩数据写入输出缓冲区
    memcpy(pTile, compressedData, compressedSize);
    *pTileSize = compressedSize;

    // 释放内存
    delete[] data;
    delete[] compressedData;

    return 0;
}

int tile2argb(const unsigned char* pTile, int nTileSize, unsigned char* pClrBlk, CompressionParameters params) {
    // 检查输入参数合法性
    if (pTile == nullptr || nTileSize <= 0 || pClrBlk == nullptr) {
        return -1;
    }

    // 解压数据
    unsigned char* decompressedData = nullptr;
    int decompressedSize = 0;

    // TODO: 实现哈夫曼解码

    // 解析数据
    Pixel block[BLOCK_SIZE][BLOCK_SIZE];
    int pos = 0;

    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];
            pixel.r = decompressedData[pos++];
            pixel.g = decompressedData[pos++];
            pixel.b = decompressedData[pos++];
        }
    }

    // 计算颜色空间转换矩阵的逆矩阵
    float Tinv[3][4];
    if (params.colorSpace == Grayscale) {
        // 灰度空间
        Tinv[0][0] = 1.0f; Tinv[0][1] = 0.0f; Tinv[0][2] = 0.0f; Tinv[0][3] = 0.0f;
        Tinv[1][0] = 0.0f; Tinv[1][1] = 1.0f; Tinv[1][2] = 0.0f; Tinv[1][3] = 0.0f;
        Tinv[2][0] = 0.0f; Tinv[2][1] = 0.0f; Tinv[2][2] = 1.0f; Tinv[2][3] = 0.0f;
    } else if (params.colorSpace == RGB) {
        // RGB空间
        float det = T[0][0] * (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1])
            - T[0][1] * (T[1][0] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][0])
            + T[0][2] * (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]);

        Tinv[0][0] = (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1]) / det;
        Tinv[0][1] = (T[0][2] * T[2][1] - T[0][1] * T[2][2]) / det;
        Tinv[0][2] = (T[0][1] * T[1][2] - T[0][2] * T[1][1]) / det;
        Tinv[0][3] = 0.0f;

        Tinv[1][0] = (T[1][2] * T[2][0] - T[1][0] * T[2][2]) / det;
        Tinv[1][1] = (T[0][0] * T[2][2] - T[0][2] * T[2][0]) / det;
        Tinv[1][2] = (T[0][2] * T[1][0] - T[0][0] * T[1][2]) / det;
        Tinv[1][3] = 0.0f;

        Tinv[2][0] = (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]) / det;
        Tinv[2][1] = (T[0][1] * T[2][0] - T[0][0] * T[2][1]) / det;
        Tinv[2][2] = (T[0][0] * T[1][1] - T[0][1] * T[1][0]) / det;
        Tinv[2][3] = 0.0f;
    } else {
        // YCbCr空间
        float det = T[0][0] * (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1])
            - T[0][1] * (T[1][0] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][0])
            + T[0][2] * (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]);

        Tinv[0][0] = (T[1][1] * T[2][2] - T[1][2] * T[2][1]) / det;
        Tinv[0][1] = (T[0][2] * T[2][1] - T[0][1] * T[2][2]) / det;
        Tinv[0][2] = (T[0][1] * T[1][2] - T[0][2] * T[1][1]) / det;
        Tinv[0][3] = 0.0f;

        Tinv[1][0] = (T[1][2] * T[2][0] - T[1][0] * T[2][2]) / det;
        Tinv[1][1] = (T[0][0] * T[2][2] - T[0][2] * T[2][0]) / det;
        Tinv[1][2] = (T[0][2] * T[1][0] - T[0][0] * T[1][2]) / det;
        Tinv[1][3] = 128.0f;

        Tinv[2][0] = (T[1][0] * T[2][1] - T[1][1] * T[2][0]) / det;
        Tinv[2][1] = (T[0][1] * T[2][0] - T[0][0] * T[2][1]) / det;
        Tinv[2][2] = (T[0][0] * T[1][1] - T[0][1] * T[1][0]) / det;
        Tinv[2][3] = 128.0f;
    }

    // 计算差分解码
    int predR = 0, predG = 0, predB = 0;
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            int dr = pixel.r;
            int dg = pixel.g;
            int db = pixel.b;

            pixel.r = (unsigned char)(dr + predR);
            pixel.g = (unsigned char)(dg + predG);
            pixel.b = (unsigned char)(db + predB);

            predR = pixel.r;
            predG = pixel.g;
            predB = pixel.b;
        }
    }

    // 转换颜色空间
    for (int i = 0; i < BLOCK_SIZE; i++) {
        for (int j = 0; j < BLOCK_SIZE; j++) {
            Pixel& pixel = block[i][j];

            float c[3] = { pixel.r, pixel.g, pixel.b };
            float d[3] = { 0.0f, 0.0f, 0.0f };

            for (int k = 0; k < 3; k++) {
                d[k] = Tinv[k][0] * c[0] + Tinv[k][1] * c[1] + Tinv[k][2] * c[2] + Tinv[k][3];
            }

            pixel.r = (unsigned char)d[0];
            pixel.g = (unsigned char)d[1];
            pixel.b = (unsigned char)d[2];
        }
    }

    // 将解压缩后的数据写入输出缓冲区
    memcpy(pClrBlk, block, BLOCK_SIZE * BLOCK_SIZE * sizeof(Pixel));

    // 释放内存
    delete[] decompressedData;

    return 0;
}

以上是一个基本的实现，但是其中的哈夫曼编码和解码部分需要根据实际情况进行实现，这里就不再展开了。