TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'Timestamp' and 'str'

这个错误通常是由于尝试在日期时间对象（`Timestamp`）和字符串（`str`）之间执行减法操作引起的。在进行日期处理时，确保数据类型的一致性非常重要。

以下是一些常见的解决方法：

1. 确保日期时间对象的数据类型正确：使用适当的日期时间对象来表示日期和时间，例如使用 pandas 库中的 `Timestamp` 对象。

2. 将字符串转换为日期时间对象：如果你有一个字符串表示的日期，需要将其转换为日期时间对象以进行计算。可以使用 pandas 的 `to_datetime` 函数将字符串转换为 `Timestamp` 对象。

3. 避免使用不支持的操作：检查代码中的操作，确保不会将日期时间对象与非兼容的数据类型进行运算。例如，检查是否进行了日期时间对象与字符串之间的减法操作。

下面是一个示例代码，用于将字符串转换为 `Timestamp` 对象：

import pandas as pd

# 示例字符串表示的日期
date_str = "2022-01-01"

# 将字符串转换为 Timestamp 对象
date_obj = pd.to_datetime(date_str)

# 进行日期计算
next_day = date_obj + pd.DateOffset(days=1)

# 打印结果
print("日期时间对象：", date_obj)
print("下一天：", next_day)

在上述示例中，我们首先使用 `pd.to_datetime` 函数将字符串表示的日期转换为 `Timestamp` 对象。然后，我们使用 `pd.DateOffset` 进行日期计算，将日期对象加上一天。最后，打印出日期时间对象和计算结果。

请注意，确保在代码中使用正确的库和数据类型，并遵循适当的语法和约定，以避免类似的类型错误。