创建一个 DataFrame 对象，并针对相应的对象进行算数运算，并计算每行的和，默认排除 NaN

在Python的pandas库中，可以创建DataFrame对象并进行算术运算，例如求和。我们假设你已经有了一个DataFrame `df`，并且你想对每一行进行求和，我们会忽略缺失值（NaN）。以下是步骤：

1. **创建DataFrame**:

   import pandas as pd
   data = {'A': [1, 2, np.nan], 'B': [3, 4, 5], 'C': [np.nan, 7, 8]}
   df = pd.DataFrame(data)

2. **对每一行求和（忽略NaN）**:

   # 使用applymap()函数，配合lambda表达式计算每个元素的和，然后dropna()去除含有NaN的行
   row_sums = df.apply(lambda row: row.sum(), axis=1).dropna()

`axis=1`表示按照行（row）而不是列（column）进行操作。

3. **结果展示**:

   print(row_sums)