x.shape=(2803,11),x.rolling(window=3).mean()计算的是什么

根据给定的信息，假设x是一个2803行、11列的二维数据数组。当应用`x.rolling(window=3).mean()`时，它将计算x中每个元素的滚动平均值，使用滑动窗口大小为3。

具体来说，对于每个元素，滚动平均值是通过取该元素及其前两个相邻元素的平均值来计算的。这样就得到了一个新的数组，其形状与原始数据x相同，但是前两行的值将会是NaN（因为无法计算前两个元素的平均值）。

由于窗口大小为3，因此在计算滚动平均值时，每个元素都会考虑其自身及其前两个相邻元素。这样可以平滑数据并减少噪声的影响，尤其在时间序列或连续数据分析中使用滚动平均值是常见的数据处理方法之一。

需要注意的是，由于滚动平均值需要考虑窗口大小内的相邻元素，因此在计算过程中会舍弃前两行数据，以保持输出结果与原始数据形状相同。因此，对于形状为(2803, 11)的输入数据x，输出数组的形状也将是(2803, 11)。