pymsql可以sql中带中文，pymssql会报错

pymssql是一个用于连接SQL Server数据库的Python库。在使pymssql进行SQL查询时，如果SQL语句中包含中文字符，可能会导致报错。这是因为默认情况下，pymssql使用的是ASCII编码，无法正确处理中文字符。

为了解决这个问题，你可以在连接数据库时指定字符编码为utf8或utf-8。例如：

import pymssql

conn = pymssql.connect(server='服务器地址', user='用户名', password='密码', database='数据库名', charset='utf8')

在上述代码中，通过将charset参数设置为'utf8'，可以确保pymssql正确处理中文字符。这样，在执行SQL查询时，就可以在SQL语句中包含中文字符而不会报错。

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第六条语句在SQL-Sever中为何会报错

很抱歉，我之前的回答有误。第六条语句在 SQL Server 中会报错，因为在 SQL Server 中，HAVING 子句只能使用聚合函数，而不能使用非聚合函数或表达式。如果需要对非聚合函数或表达式进行过滤，可以将其移动到 WHERE 子句中。正确的语句应该是：

SELECT category_id, SUM(quantity) AS total_quantity
FROM sales
WHERE year = 2021
GROUP BY category_id
HAVING SUM(quantity) > 100;

但是这样写在SQL sever中会报错啊

非 GROUP BY 子句中的列，必须在聚合函数中使用或者在 GROUP BY 子句中列出。这是 SQL 的语法要求，不符合语法规则，SQL Server 确实会报错。对于不需要分组的列，可以将其作为 SELECT 子句的一部分，但不要包含在 GROUP BY 子句中。因此，正确的 SQL 查询语句应该是这样的：

SELECT customer_id, order_id, order_date, SUM(order_total) as total_order
FROM orders
GROUP BY customer_id, order_id, order_date

这里将所有需要查询的列都列出，并且将 customer_id 列作为 GROUP BY 子句的一部分，以便按照 customer_id 进行分组。