在vmware中使用python在DataFrame中添加平均成绩列，依据考试成绩和操行成绩，计算出每位同学的平均成绩,在控制台打印数据

在 VMware 环境中使用 Python 进行数据分析，特别是处理 pandas DataFrame 数据，你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经安装了 pandas 和 numpy 库。如果没有，可以使用 `pip install pandas numpy` 来安装。

2. 导入所需的库：

import pandas as pd

3. 创建一个示例 DataFrame，包含学生的考试成绩（ExamScore）和操行成绩（MoralScore），每个学生对应一行：

data = {
    'StudentID': [1, 2, 3, 4],
    'ExamScore': [85, 90, 78, 95],
    'MoralScore': [90, 86, 92, 88]
}
df = pd.DataFrame(data)

4. 添加一个新的列 "AverageScore"，计算每位学生的平均成绩（即考试成绩加操行成绩除以2）：

df['AverageScore'] = (df['ExamScore'] + df['MoralScore']) / 2

5. 打印整个 DataFrame：

print(df)

这将显示更新后的 DataFrame，其中包含每位同学的平均成绩。