在Python 3.8中，可以使用pyffmpeg库来稳定地连接RTSP流并获取视频数据保存到D:/3。下面是如何将RTSP流录制为本地文件，限制时长为3分钟,并分析这3分钟录像的帧率，码率，分辨率，编码格式，以及I帧间隔

在Python 3.8中，你可以使用`pyffmpeg`库来方便地处理RTSP流并将视频数据录制到指定路径。首先，你需要安装这个库，可以使用pip安装：

pip install pyffmpeg

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入库并设置录制参数：

from pyffmpeg import FFmpeg

# 设置RTSP地址，目标文件路径（这里假设D盘根目录下），时长为3分钟
rtsp_url = "your_rtsp_url"
output_file = "D:/3/recorded_video.mp4"
duration = 3 * 60  # 3 minutes in seconds

# 创建FFmpeg实例
ffmpeg = FFmpeg()

2. 开始录制视频，同时限制时间：

# 添加录制命令，使用-hwsync=async减少延迟，并限制时长
cmd = f'-i {rtsp_url} -c:v copy -t {duration} -hwsync async "{output_file}"'
ffmpeg.run(cmd)

3. 录制完成后，分析视频信息，如帧率、码率、分辨率和编码格式。你可以使用`ffprobe`工具来完成这个任务，需要单独运行一个命令：

# 获取视频信息
video_info_cmd = f"ffprobe -v error -select_streams v:0 -show_entries stream=width,height,r_frame_rate,bps '{output_file}'"
video_info = ffmpeg.run(video_info_cmd, capture_stdout=True)

# 提取关键信息
frame_rate = video_info.stdout.decode().split("r_frame_rate")[1].split("\n")[0]
bit_rate = video_info.stdout.decode().split("bps")[1].split("\n")[0]
width_height = video_info.stdout.decode().split("height=")[1].split(" ")[0]

# I帧间隔通常需要更复杂的分析，FFmpeg本身可能无法直接提供，可能需要借助第三方库如moviepy等解析H264/NAL单元

请注意，对于I帧间隔（即GOP大小），因为FFmpeg本身并不直接提供此信息，通常需要对解码后的视频数据进行逐帧分析，这可能超出`pyffmpeg`库的简单功能范围，可能需要用到更专业的视频处理库，比如`moviepy`。