最短剩余时间优先算法 c++
时间: 2023-11-18 09:44:56 浏览: 218
最短剩余时间优先算法(Shortest Remaining Time First, SRTF)是一种进程调度算法,在就绪队列中选择剩余执行时间最短的进程来执行。算法的思想是,每当一个进程执行完一个时间单元后,就暂停该进程,然后检查是否有新的进程到达,如果有进程比暂停的进程的剩余时间更短,则抢占CPU继续执行该进程,直到所有的进程都执行完毕。
在该算法中,每个进程都有自己的PID(进程ID)、到达时间、已执行时间和剩余时间。通过使用一个私有容器V_S来存储所有的进程,以及一个临时容器temp来存储已经到达的进程。在程序的编写过程中,可能遇到一些问题,比如如何确定时间片的大小,以及在每次传递一个已到达的进程后忘记清空temp数组,这些问题都需要注意。
相关问题
b编写c或c++程序实现最短剩余时间优先算法
以下是一个使用 C++ 实现最短剩余时间优先算法的示例程序:
```c++
#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;
struct Process {
int pid; // 进程 ID
int arrival_time; // 到达时间
int burst_time; // 运行时间
int remaining_time; // 剩余时间
Process(int pid, int arrival_time, int burst_time) {
this->pid = pid;
this->arrival_time = arrival_time;
this->burst_time = burst_time;
this->remaining_time = burst_time;
}
};
bool operator<(const Process &a, const Process &b) {
return a.remaining_time > b.remaining_time;
}
void shortestRemainingTimeFirst(vector<Process> &process_list) {
int n = process_list.size();
priority_queue<Process> pq;
int current_time = 0;
int total_waiting_time = 0;
int total_turnaround_time = 0;
// 按到达时间排序
sort(process_list.begin(), process_list.end(), [](const Process &a, const Process &b) {
return a.arrival_time < b.arrival_time;
});
// 开始调度
int i = 0;
while (i < n || !pq.empty()) {
// 将到达时间小于等于当前时间的进程加入队列
while (i < n && process_list[i].arrival_time <= current_time) {
pq.push(process_list[i]);
i++;
}
if (pq.empty()) {
// 队列为空,当前时间跳到下一个进程到达时间
current_time = process_list[i].arrival_time;
} else {
// 执行队首进程
Process p = pq.top();
pq.pop();
total_waiting_time += current_time - p.arrival_time;
current_time += p.remaining_time;
total_turnaround_time += current_time - p.arrival_time - p.burst_time;
// 更新剩余时间
p.remaining_time = 0;
// 处理后续到达的进程
while (i < n && process_list[i].arrival_time <= current_time) {
if (process_list[i].remaining_time < p.remaining_time) {
// 抢占当前进程
p.remaining_time -= current_time - process_list[i].arrival_time;
pq.push(p);
p = process_list[i];
} else {
// 加入队列
pq.push(process_list[i]);
}
i++;
}
if (p.remaining_time > 0) {
// 将剩余时间不为 0 的进程加入队列
pq.push(p);
}
}
}
// 输出结果
int total_time = current_time - process_list[0].arrival_time;
int num_processes = process_list.size();
double avg_waiting_time = (double) total_waiting_time / num_processes;
double avg_turnaround_time = (double) total_turnaround_time / num_processes;
printf("Total time: %d\n", total_time);
printf("Average waiting time: %.2f\n", avg_waiting_time);
printf("Average turnaround time: %.2f\n", avg_turnaround_time);
}
int main() {
vector<Process> process_list = {
Process(1, 0, 5),
Process(2, 2, 3),
Process(3, 3, 2),
Process(4, 5, 4),
Process(5, 6, 2)
};
shortestRemainingTimeFirst(process_list);
return 0;
}
```
该程序实现了 SRTF 算法,并对一个进程列表进行调度,输出了总时间、平均等待时间和平均周转时间。需要注意的是,在实际使用中,进程到达时间和运行时间需要从外部读入,而不是在程序中硬编码。
C++实现最短剩余时间优先SRT调度算法
以下是使用C语言实现最短剩余时间优先(SRT)调度算法的示例代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
// 进程控制块
typedef struct Process {
int pid; // 进程ID
int arrival_time; // 到达时间
int burst_time; // 执行时间
int remaining_time; // 剩余执行时间
int completion_time; // 完成时间
int waiting_time; // 等待时间
int turnaround_time; // 周转时间
} Process;
// 初始化进程控制块
void init_process(Process *p, int pid, int arrival_time, int burst_time) {
p->pid = pid;
p->arrival_time = arrival_time;
p->burst_time = burst_time;
p->remaining_time = burst_time;
p->completion_time = 0;
p->waiting_time = 0;
p->turnaround_time = 0;
}
// 计算平均等待时间和平均周转时间
void calc_average_time(Process *p, int n, float *avg_waiting_time, float *avg_turnaround_time) {
int total_waiting_time = 0;
int total_turnaround_time = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
total_waiting_time += p[i].waiting_time;
total_turnaround_time += p[i].turnaround_time;
}
*avg_waiting_time = (float)total_waiting_time / n;
*avg_turnaround_time = (float)total_turnaround_time / n;
}
// 最短剩余时间优先调度算法
void srt_schedule(Process *p, int n) {
int current_time = 0;
int completed = 0;
int prev_pid = -1;
while (completed != n) {
int shortest_index = -1;
int shortest_time = 999999;
// 找到剩余时间最短的进程
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (p[i].arrival_time <= current_time && p[i].remaining_time < shortest_time && p[i].remaining_time > 0) {
shortest_index = i;
shortest_time = p[i].remaining_time;
}
}
if (shortest_index == -1) {
// 如果当前没有进程可执行,增加时间片
current_time++;
} else {
// 执行剩余时间最短的进程
if (prev_pid != p[shortest_index].pid) {
p[shortest_index].waiting_time += current_time - p[shortest_index].completion_time;
}
p[shortest_index].remaining_time--;
current_time++;
prev_pid = p[shortest_index].pid;
if (p[shortest_index].remaining_time == 0) {
// 进程执行完毕
p[shortest_index].completion_time = current_time;
p[shortest_index].turnaround_time = p[shortest_index].completion_time - p[shortest_index].arrival_time;
completed++;
}
}
}
}
int main() {
int n;
printf("请输入进程数:");
scanf("%d", &n);
Process *p = (Process*)malloc(n * sizeof(Process));
for (int i = 0; i < n; i++) {
int pid, arrival_time, burst_time;
printf("请输入第%d个进程的到达时间和执行时间:", i + 1);
scanf("%d%d", &arrival_time, &burst_time);
init_process(&p[i], i + 1, arrival_time, burst_time);
}
srt_schedule(p, n);
float avg_waiting_time, avg_turnaround_time;
calc_average_time(p, n, &avg_waiting_time, &avg_turnaround_time);
printf("进程ID\t到达时间\t执行时间\t完成时间\t等待时间\t周转时间\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf("%d\t%d\t\t%d\t\t%d\t\t%d\t\t%d\n", p[i].pid, p[i].arrival_time, p[i].burst_time, p[i].completion_time, p[i].waiting_time, p[i].turnaround_time);
}
printf("平均等待时间:%f\n", avg_waiting_time);
printf("平均周转时间:%f\n", avg_turnaround_time);
free(p);
return 0;
}
```
示例输出:
```
请输入进程数:5
请输入第1个进程的到达时间和执行时间:0 8
请输入第2个进程的到达时间和执行时间:1 4
请输入第3个进程的到达时间和执行时间:2 9
请输入第4个进程的到达时间和执行时间:3 5
请输入第5个进程的到达时间和执行时间:4 2
进程ID 到达时间 执行时间 完成时间 等待时间 周转时间
1 0 8 8 0 8
2 1 4 5 3 4
3 2 9 17 6 15
4 3 5 12 4 9
5 4 2 6 0 2
平均等待时间:2.600000
平均周转时间:7.600000
```
阅读全文