题目要求为：读取 student 表的数据内容，将其转为 JSON 格式，发送给 Kafka，Topic 为 mysql_topic。 生产者程序 mysql_producer.py、消费者程序 mysql_consumer.py。

题目描述的是一个Python编程任务，涉及到数据库操作、数据转换以及消息队列技术的应用。以下是简要步骤：

1. **生产者程序 (mysql_producer.py)**:
- 首先，你需要安装必要的库如`pymysql`（用于连接MySQL数据库）、`json`（处理JSON格式）和`kafka-python`（Kafka客户端）。
- 使用`pymysql`连接到student表所在的数据库，执行SQL查询获取数据。例如：

     import pymysql
     from kafka import KafkaProducer

     def get_student_data():
         conn = pymysql.connect(host='your_host', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
         cursor = conn.cursor()
         query = "SELECT * FROM student"
         cursor.execute(query)
         rows = cursor.fetchall()
         conn.close()

         return rows

     producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'])  # 指定Kafka服务器地址
     student_data = get_student_data()
     for row in student_data:
         json_row = json.dumps(row)  # 将每行数据转化为JSON格式
         producer.send('mysql_topic', key=None, value=json_row.encode('utf-8'))  # 发送到指定topic

- 确保生产者关闭连接并发送完所有数据。

2. **消费者程序 (mysql_consumer.py)**:
- 同样需要`kafka-python`库。这个程序会从'mysql_topic'接收数据，然后解析成字典或对象。

   from kafka import KafkaConsumer
   import json

   consumer = KafkaConsumer('mysql_topic', bootstrap_servers=['localhost:9092'])
   
   for message in consumer:
       raw_data = message.value.decode('utf-8')  # 解码接收到的消息
       data_dict = json.loads(raw_data)  # 转换回Python字典
       process_data(data_dict)  # 处理接收到的数据

完成以上两步后，生产者会将数据库中的student表数据转换为JSON并发送到Kafka Topic，而消费者可以从该Topic订阅并处理这些JSON数据。