phthon matplotlib实现曲线始终画最新30S的数据，横轴最大长度30S

在Python中，你可以使用matplotlib库来绘制实时更新的曲线，比如每30秒显示最新的数据点。这里可以结合`matplotlib.animation`模块以及Pandas库来实现。首先，你需要设置一个定时器每隔30秒获取新数据并更新图表。下面是一个简单的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation

# 假设你有一个函数 `fetch_data()` 可以定期获取新的数据
def fetch_data():
    # 这里模拟获取数据，真实情况替换为实际数据源
    data = pd.DataFrame({
        'time': pd.date_range(start='now', periods=1, freq='30S'),
        'value': [random_value()]  # 替换为从数据库、API或其他来源获取的实际值
    })
    return data

fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [], 'r-')  # 创建一条空线用于绘图

def animate(i):
    new_data = fetch_data()  # 获取新数据
    line.set_data(new_data['time'], new_data['value'])  # 更新数据
    ax.relim()  # 调整坐标范围以包含新数据
    ax.autoscale_view(True, True, True)  # 自动调整视口

ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=30000)  # 每30秒运行一次动画

plt.show()